《论文不是写出来的》赠书活动:围绕AI辅助与AI代写边界征集留言
赠书活动|关于“用AI写论文“的大讨论-AET-电子技术应用
《电子技术应用》推出《论文不是写出来的:AI科研思维训练与智能协同写作实战》赠书活动,9月1日至4日在“数据要素头条”公众号留言区征集观点,点赞前5名各获实体书一本。讨论话题包括AI辅助与AI代写的边界、期刊严格规范AI使用是否必要,以及AI时代科研人员不可替代的核心能力。该书由陈哲、李一新著,电子工业出版社出版。
正文
活动背景
“用AI写”不等于“让AI代写”。在此背景下,《论文不是写出来的:AI科研思维训练与智能协同写作实战》一书应运而生。该书回归科研底层逻辑,构建“能力—方法—AI协同”的系统路径,助力写出真正高质量的学术论文。
活动时间
留言征集期:2026年9月1日-9月4日
留言点赞统计截止期:2026年9月4日20:00 获奖公布期:2026年9月7日(公众号推文)
参与方式
关注“数据要素头条”公众号
2.在本次活动推文的留言区,围绕以下任一话题发表您的观点和见解;
中国科学院在《诚信提醒》中明确指出:可使用AI辅助整理理论、材料与方法,进行语言润色、翻译、规范化检查;但反对将AI生成内容作为核心创新成果。多家期刊也规定论文的研究设计、理论观点、论证逻辑等核心内容应由作者独立完成。在您的科研实践中,AI辅助与AI代写的边界应该如何界定?您有哪些亲身经历或困惑?
当前不少学术期刊已明确规定,对于未按规定披露AI使用情况、AI生成内容严重损害论文原创性的稿件将直接退稿。您认为期刊对AI使用的严格规范是“必要之举”还是“过度防范”?作为作者,您如何看待这一趋势?
《论文不是写出来的》一书强调,高质量论文的核心不在于“写”的技巧,而在于科研思维本身。在AI可以高效完成文献梳理、语言润色甚至数据分析的今天,您认为科研人员最不可替代的核心能力是什么?是批判性思维、问题意识,还是其他?
AI工具在科研中的应用日益广泛,但使用不当也可能引发学术诚信风险。您是否曾在使用AI辅助科研时踩过“坑”(如生成虚假文献、数据失真等)?或者有哪些让您觉得“真香”的高效用法?欢迎分享您的真实经验与教训。
从文献检索到数据分析,从初稿撰写到语言润色,AI正在渗透学术写作的每一个环节。展望未来五年,您认为AI将如何重塑学术写作的生态?期刊、作者、审稿人各自应如何应对这一变革?
评选规则
1.编辑部从所有符合要求的留言中,按留言的点赞数量从高到低排序;
2.获点赞数量排名前5名的留言,即为获奖者;
3.若点赞数相同,以留言发布时间较早者优先;
4.每位参与者仅限一个微信号参与,重复留言以点赞最高的一条为准。
获奖作品
《论文不是写出来的:AI科研思维训练与智能协同写作实战》 实体书一本(作者:陈哲、李一新,电子工业出版社,ISBN:978-7-121-52953-5)。