AI health consultations such as Doubao's gain popularity: why are big tech companies redoing internet healthcare?

2026年，当医生埋头坐诊，本以为面对的是普通求诊患者，没想到迎来的全是“AI鉴医大神”。

最近，一张被网友玩梗创造出来的告示刷屏，登上热搜第一。

据第一财经报道，豆包每日健康咨询人次突破2000万。而国家卫健委公开数据显示，全国所有公立、私立医院单日线下门诊总量为1000万出头。

一个豆包，干了500万医生的双倍活。

不止国内AI赛道火爆，OpenAI官方2026年1月披露数据显示，全球每周超2.3亿人在ChatGPT上询问健康相关问题，到今年7月，这一数字已飙升至3亿。

而且不仅是大城市的年轻人在用AI看病，蚂蚁阿福1.5亿用户里，超半数来自三线及以下城市。

把时间往回倒十年，中国人看病前的标准动作是“先百度一下”。

那一代的网络就医，本质上是在一堆杂乱无章的网页信息里自己拼凑诊断。质量参差不齐，逻辑跳跃，但因为它看起来“不权威”，大多数人最终还是会去医院。

头疼=脑瘤，咳嗽=肺癌，肚子疼=胰腺癌。有人吃饭咬伤口腔内壁，随手一查得到的结果，就是癌症。

随便一个小症状，都能查出绝症既视感，越查越慌，越慌越焦虑，堪称“自查即绝症”。

更重要的是，它很有分寸感，会提醒你如果手麻手没劲儿、头晕头痛等等，就不要抱着手机慢慢问了，赶紧去医院吧。

线下就医的成本，不止挂号费和医药费。

身体不适想问诊，需要请假、排队、堵车、耗时半天，最后和医生沟通的时间可能不足三分钟。对于打工人来说，为了小毛病折腾大半天，性价比极低。

2025年针对全国23家三甲医院的调研显示，国内普通门诊平均单患者诊疗时长仅4.8分钟，副主任及以上专家门诊也仅7.6分钟。

换句话说，在这几分钟里，医生要完成全套流程，也就导致留给患者不断提问的时间少之又少，时间紧、任务重，医生压力大，患者也紧张。

所以，很多人不好意思开口问医生，也不愿专程跑医院，只能默默硬扛。

孩子凌晨发烧，是物理降温还是马上吃药？老人半夜腹痛，是普通肠胃不适还是需要急诊？体检报告上的箭头，到底严不严重？复查该挂哪个科？两种药能不能一起吃？

今年10月，有贵州网友因为腹痛住院，结果在消化内科完成全套检查，却没能查出病因。他自觉情况不妙，联系到前妻，希望她来协助自己订立遗嘱，以防不测。

还有有网友分享：“尽管很多人吐槽豆包，可她真的救我老爹一命。那天晚上他突然舌头麻，迈不动腿，我寻思也没啥大事，明早去医院看看。可是去豆包搜了一下，这是脑梗！连夜去了医院，迅速溶栓治疗，保住了黄金救治时间，我现在依然感谢豆包。”

QuestMobile2026年行业数据显示：国内AI原生应用月活已达4.4亿，其中健康咨询是用户使用频次最高的场景，远超办公、学习等功能。

过去亏损倒闭的“苦生意”，为何大厂抢着入局？

早在2015年，第一家互联网医院横空出世，随后互联网医疗、在线问诊如雨后春笋般涌现。

由于医疗资源很不平衡，去知名三甲医院看病需要排队抢号、从黄牛手里买号，2014年春雨医生获5000万美元C轮融资，创下当时移动健康领域最大单笔融资纪录，创始人提出要做“移动健康领域的阿里巴巴”。

但后来，这些互联网医疗平台的日子并不好过：

春雨医生一路亏损，最终走向“被卖”；微医2021年至2024年上半年累计亏损超80亿元，盈利之路坎坷；好大夫在线则被蚂蚁集团收购。

但现在从字节豆包、蚂蚁阿福，到DeepSeek、ChatGPT，所有头部AI玩家，都把健康问答当成落地场景。

过去亏损倒闭的苦生意，为何大厂们要争抢入局？

当年春雨医生、微医们的溃败，核心是绕不开的“重资产死局”。

老牌互联网医疗本质只是把线下诊室搬到了线上，内核没有任何改变。平台想要运转，必须签约海量执业医生，搭建客服运营团队，承接问诊订单，不管是人力成本，还是运营成本全是刚性支出，用户越多，成本越高。

更雪上加霜的是根据国内医疗监管规则，传统互联网医院只能做复诊，不能做首诊，只服务慢病复查，开药续方的人群。

这就导致行业陷入尴尬困境——大众真正需要的服务做不了，能做的服务又没人高频用，最终沦为“小众低频工具”。

看似是同一赛道的逆袭，实则是技术迭代，彻底改写了医疗服务的命运。

今年1月，《生命时报》发布了一项有全国超500位三甲医院医生参与的调研。

调研结果显示，超七成三甲医生表示愿意推荐大众使用AI医生，用以解决日常基础的健康疑问，62%的受访医生已经在使用AI医生辅助自己工作，更有90%的受访医生表示非常看好AI医生的未来发展。

最核心的原因是：

以豆包、DeepSeek、ChatGPT为代表的通用AI大模型，本质是语言模型，不是专业医疗系统。

语言模型的核心能力，是整合、归纳、梳理、输出规范化的文本信息，它熟读海量医疗教材和科普内容，但它没有真实临床经验，面诊感知能力，更不具备医生多年积累的临床直觉和病例判断力。

杭州师范大学和杭州医学院学者发表的一项研究指出，11%的45 岁以上人群患病却未就诊，最常见的理由是“没有必要看医生”。

所以医疗救治的第一道难题，往往出现在院前。

有媒体报道，大连一位75岁老人周明远深夜被痛醒，AI第一次提醒他疑似急性心梗、要立刻打120时，他因自认身体一向不错没有打急救电话，直到AI催了他第二次必须打 120 才引起他重视，最终得以连夜手术，成功自救。

比如蚂蚁阿福就公布，阿福每天发出 20 多万条“立即就医”建议，其中有5万多条与危重症相关。

所以AI的价值，不是替代医生，是做一个前置补位工具，一个不厌其烦，24小时在线的助手。

本文来自微信公众号 “金错刀”（ID：ijincuodao），作者：张一弛，36氪经授权发布。