豆包等AI健康咨询走热,大厂为何重做互联网医疗
第一批用豆包们看病的人,快把医院逼疯了
36氪转载金错刀文章称,豆包每日健康咨询人次突破2000万,超过全国医院单日线下门诊总量1000万出头,OpenAI披露ChatGPT每周有3亿人询问健康问题。文章对比上一代互联网医疗平台因需签约大量医生、只能做复诊而陷入亏损,认为通用大模型以低成本承接院前健康问答,是字节、蚂蚁等大厂重新入局的原因。
正文
2026年,当医生埋头坐诊,本以为面对的是普通求诊患者,没想到迎来的全是“AI鉴医大神”。
最近,一张被网友玩梗创造出来的告示刷屏,登上热搜第一。
据第一财经报道,豆包每日健康咨询人次突破2000万。而国家卫健委公开数据显示,全国所有公立、私立医院单日线下门诊总量为1000万出头。
一个豆包,干了500万医生的双倍活。
不止国内AI赛道火爆,OpenAI官方2026年1月披露数据显示,全球每周超2.3亿人在ChatGPT上询问健康相关问题,到今年7月,这一数字已飙升至3亿。
而且不仅是大城市的年轻人在用AI看病,蚂蚁阿福1.5亿用户里,超半数来自三线及以下城市。
把时间往回倒十年,中国人看病前的标准动作是“先百度一下”。
那一代的网络就医,本质上是在一堆杂乱无章的网页信息里自己拼凑诊断。质量参差不齐,逻辑跳跃,但因为它看起来“不权威”,大多数人最终还是会去医院。
头疼=脑瘤,咳嗽=肺癌,肚子疼=胰腺癌。有人吃饭咬伤口腔内壁,随手一查得到的结果,就是癌症。
随便一个小症状,都能查出绝症既视感,越查越慌,越慌越焦虑,堪称“自查即绝症”。
更重要的是,它很有分寸感,会提醒你如果手麻手没劲儿、头晕头痛等等,就不要抱着手机慢慢问了,赶紧去医院吧。
线下就医的成本,不止挂号费和医药费。
身体不适想问诊,需要请假、排队、堵车、耗时半天,最后和医生沟通的时间可能不足三分钟。对于打工人来说,为了小毛病折腾大半天,性价比极低。
2025年针对全国23家三甲医院的调研显示,国内普通门诊平均单患者诊疗时长仅4.8分钟,副主任及以上专家门诊也仅7.6分钟。
换句话说,在这几分钟里,医生要完成全套流程,也就导致留给患者不断提问的时间少之又少,时间紧、任务重,医生压力大,患者也紧张。
所以,很多人不好意思开口问医生,也不愿专程跑医院,只能默默硬扛。
孩子凌晨发烧,是物理降温还是马上吃药?老人半夜腹痛,是普通肠胃不适还是需要急诊?体检报告上的箭头,到底严不严重?复查该挂哪个科?两种药能不能一起吃?
今年10月,有贵州网友因为腹痛住院,结果在消化内科完成全套检查,却没能查出病因。他自觉情况不妙,联系到前妻,希望她来协助自己订立遗嘱,以防不测。
还有有网友分享:“尽管很多人吐槽豆包,可她真的救我老爹一命。那天晚上他突然舌头麻,迈不动腿,我寻思也没啥大事,明早去医院看看。可是去豆包搜了一下,这是脑梗!连夜去了医院,迅速溶栓治疗,保住了黄金救治时间,我现在依然感谢豆包。”
QuestMobile2026年行业数据显示:国内AI原生应用月活已达4.4亿,其中健康咨询是用户使用频次最高的场景,远超办公、学习等功能。
过去亏损倒闭的“苦生意”,为何大厂抢着入局?
早在2015年,第一家互联网医院横空出世,随后互联网医疗、在线问诊如雨后春笋般涌现。
由于医疗资源很不平衡,去知名三甲医院看病需要排队抢号、从黄牛手里买号,2014年春雨医生获5000万美元C轮融资,创下当时移动健康领域最大单笔融资纪录,创始人提出要做“移动健康领域的阿里巴巴”。
但后来,这些互联网医疗平台的日子并不好过:
春雨医生一路亏损,最终走向“被卖”;微医2021年至2024年上半年累计亏损超80亿元,盈利之路坎坷;好大夫在线则被蚂蚁集团收购。
但现在从字节豆包、蚂蚁阿福,到DeepSeek、ChatGPT,所有头部AI玩家,都把健康问答当成落地场景。
过去亏损倒闭的苦生意,为何大厂们要争抢入局?
当年春雨医生、微医们的溃败,核心是绕不开的“重资产死局”。
老牌互联网医疗本质只是把线下诊室搬到了线上,内核没有任何改变。平台想要运转,必须签约海量执业医生,搭建客服运营团队,承接问诊订单,不管是人力成本,还是运营成本全是刚性支出,用户越多,成本越高。
更雪上加霜的是根据国内医疗监管规则,传统互联网医院只能做复诊,不能做首诊,只服务慢病复查,开药续方的人群。
这就导致行业陷入尴尬困境——大众真正需要的服务做不了,能做的服务又没人高频用,最终沦为“小众低频工具”。
看似是同一赛道的逆袭,实则是技术迭代,彻底改写了医疗服务的命运。
今年1月,《生命时报》发布了一项有全国超500位三甲医院医生参与的调研。
调研结果显示,超七成三甲医生表示愿意推荐大众使用AI医生,用以解决日常基础的健康疑问,62%的受访医生已经在使用AI医生辅助自己工作,更有90%的受访医生表示非常看好AI医生的未来发展。
最核心的原因是:
以豆包、DeepSeek、ChatGPT为代表的通用AI大模型,本质是语言模型,不是专业医疗系统。
语言模型的核心能力,是整合、归纳、梳理、输出规范化的文本信息,它熟读海量医疗教材和科普内容,但它没有真实临床经验,面诊感知能力,更不具备医生多年积累的临床直觉和病例判断力。
杭州师范大学和杭州医学院学者发表的一项研究指出,11%的45 岁以上人群患病却未就诊,最常见的理由是“没有必要看医生”。
所以医疗救治的第一道难题,往往出现在院前。
有媒体报道,大连一位75岁老人周明远深夜被痛醒,AI第一次提醒他疑似急性心梗、要立刻打120时,他因自认身体一向不错没有打急救电话,直到AI催了他第二次必须打 120 才引起他重视,最终得以连夜手术,成功自救。
比如蚂蚁阿福就公布,阿福每天发出 20 多万条“立即就医”建议,其中有5万多条与危重症相关。
所以AI的价值,不是替代医生,是做一个前置补位工具,一个不厌其烦,24小时在线的助手。
本文来自微信公众号 “金错刀”(ID:ijincuodao),作者:张一弛,36氪经授权发布。