Research warning: If you always rely on AI to do the work, your professional skills may be quietly deteriorating
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Theoretical philosophy researcher Kaisa Kerki published a paper in the journal Human Affairs titled "Who Should Be Responsible for Addressing Professional Skill Degradation?", pointing out that after doctors, researchers, and software developers hand their work over to AI, their own professional skills decline accordingly. She argues that this kind of degradation is difficult for practitioners to notice, and that responsibility cannot be placed entirely on individuals; rather, it should be viewed as a social and structural problem. She recommends that senior practitioners regularly undergo assessments of core competencies, and that industry communities define the core skills that must be mastered by humans.
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总靠AI干活，你的专业能力可能正在悄悄退化IT之家下载客户端 独家抢先看2026年10月28日 12:12:21 来自山东Updated 2026年10月28日 13:03:32
IT之家 10 月 28 日消息，人工智能已经在不少专业领域承担起助手的角色，医生、科研人员、软件开发人员都会在工作中使用它。糟糕的是，这会导致研究者所说的技能退化现象：人们把工作交给 AI 处理，自身专业能力随之下滑。
IT之家注意到，理论哲学方向的研究院研究员凯萨 · 凯尔基（Kaisa Kärki）在题为《谁应当为应对专业技能退化负责？》的研究论文中探讨了这一问题，该研究成果发表于《人类事务》期刊。
“技能退化带来的一个难题是，从业者很难在日常工作中察觉到这个变化，一部分原因来自人们对依赖 AI 这件事存在认知偏差。当我们和大语言模型对话，得到看起来很有说服力的回复时，很容易产生过度依赖。但这些模型同样会出错。”
凯尔基以医疗行业举例：如果一名医生依赖大语言模型，却没有发现模型给出的错误信息，就有可能造成医疗事故。一旦出事，责任该由谁承担？
“一般来说，责任相关的哲学理论认为，行为人只需要为自己知情情况下做出的行为负责。而伴随 AI 使用产生的、不易察觉的认知偏差，对这套观点构成了挑战：毕竟我们很难发现自身存在的偏差，或是过度依赖 AI 的倾向。因此，我们是否需要为这种悄无声息的能力退化，以及由此引发的失误承担责任，目前还没有定论。”
凯尔基指出，技能退化本身很难被察觉，因此不能把相关问题的责任全部推给从业者个人，这是一个社会性、结构性的问题。
各个专业社群需要明确，哪些属于本行业的核心能力，必须牢牢掌握在人类手中。
风险需要当下就着手应对
人类社群的抗风险能力，建立在多元的人类技能储备之上。
凯尔基表示：“技能退化潜藏巨大风险。在行业层面出现群体性能力下滑之前，人类社会和各个专业领域就应当提前考量这个问题。”
应对技能退化的办法
即便是经验丰富的资深从业者，也应当定期接受核心能力考核；
设计配套激励机制，鼓励人们维持自身专业能力；
由行业社群划定本领域必须由人类掌握的核心技能；
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