Tripo AI Releases Real-Time Generative Renderer EdenLive and Open-Sources It
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Tripo AI has launched EdenLive, a real-time generative renderer dedicated to interactive scenes, as part of its interactive environment world model Project Eden, and it is now open-sourced to developers. EdenLive decouples scene evolution logic from visual rendering; rendering can be started with just a 2D/3D scene or reference video, a target first frame, and text instructions, and it supports both 480p and 720p resolutions; the 5-billion-parameter version can achieve real-time generation at over 24 frames per second at 720p on a single consumer-grade RTX 5090. The open-source release includes the 5-billion and 14-billion parameter model weights, real-time video generation code, the EdenGolem v0.1 skill for converting text into simple games, and a complete prompt-to-game front-end toolchain; the code is released on GitHub under the Apache 2.0 license, and the weights are available on Hugging Face.
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The original text specifies the open-source scope, parameter scale, and single-GPU real-time frame rate, allowing readers to assess the usability of real-time generative rendering in gaming and embodied AI scenarios.
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编译/VR陀螺
专注3D原生基础模型与世界模型研发的Tripo AI，近日正式推出交互式场景专用的实时生成式渲染器EdenLive。该产品隶属于其交互式环境世界模型Project Eden，目前已全面向开发者开源。
EdenLive的核心设计是将场景演化逻辑与视觉渲染完全解耦，由代码代理、游戏引擎或模拟引擎主导场景的运行规则与变化，渲染器则实时把原始低精度画面转换为高质量精细视频，支持长时程连续合成，可持续输出数分钟的实时视频内容。
使用时仅需提供2D/3D场景或参考视频、目标首帧与文本指令即可启动渲染，支持480p与720p两种分辨率。实测数据显示，50亿参数版本的EdenLive，仅靠单张消费级RTX 5090显卡就能实现720p分辨率下24帧/秒以上的实时生成。产品配备两种运行模式：实时流模式以分块流媒体形式输出，适配交互式场景；离线模式可一次性处理完整参考序列，更适合现有视频、动画的重渲染需求。
落地应用覆盖多个领域。搭配编码代理可接入游戏开发的实时预览流程；创作者可基于相同的场景布局、动作与镜头路径，快速探索不同的视觉风格，支持实时替换角色、调整整体画面调性；在具身AI领域，它能将真人操作视频转换为机器人第一视角画面，弥合人类演示与机器人学习之间的断层。
目前EdenLive已正式开源，开放内容包括50亿与140亿参数的模型权重、实时视频生成代码、可实现文本转简易游戏的EdenGolem v0.1技能，以及完整的提示词到游戏前端工具链。代码以Apache 2.0协议在GitHub发布，模型权重可在Hugging Face平台获取。
Tripo AI首席科学家曹彦培博士表示，Project Eden将世界运行拆分为持续演化的世界状态、状态到视觉的交互界面、生成式渲染器三层架构，EdenLive落地了后两层能力，且不限制场景逻辑层的功能，是团队构建交互式生成世界愿景的重要一步。
来源：auganix
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