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ZhidxUpdated Oct 25 21:57

Jiutian Ruixin completes a cumulative 1 billion yuan in financing over half a year, with participation from Meituan Strategic Investment, Xiaopeng Xinghang Capital and others

English text is being prepared.

AI summary

Shenzhen-based compute-in-memory AI chip company Jiutian Ruixin announced that it has completed a cumulative 1 billion yuan in financing over half a year, with Yiwei Capital serving as financial advisor. Investors include Meituan Strategic Investment, Xinghang Capital under Xiaopeng Motors, Changcun Industrial Fund, Yuanhe PuHua, OmniVision Group, miHoYo Strategic Investment and others. The funds will be used for R&D and tape-out of HBF and SRAM compute-in-memory fusion chips, construction of the MPM software stack, and product and ecosystem deployment for cloud, edge and device. The company's ADA400 inference board delivers more than 2TB of capacity per card and more than 4TB/s of bandwidth, and on its in-development 3D fusion compute-in-memory chip engineering validation platform, DeepSeek-V4 achieves a decoding speed of about 20TPS in a "single card + 4 SSDs" configuration.

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The financing disclosure also presents Jiutian Ruixin's HBF and SRAM compute-in-memory roadmaps and product progress, offering insight into the pace at which compute-in-memory chips are being deployed in inference scenarios.

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芯东西10月22日报道,今日,据一苇资本披露,深圳存算一体AI芯片公司九天睿芯宣布半年完成累计10亿元融资,一苇资本担任本轮融资财务顾问。相关融资将主要用于HBF与SRAM存算融合芯片的研发与流片、MPM软件栈建设,以及面向云、边、端的产品与生态布局。

据一苇资本披露,九天睿芯的投资机构包含美团战投、小鹏汽车旗下星航资本、长存产业基金、元禾璞华、豪威集团、智微资本、米哈游战投等,老股东英豪资本、韦豪创芯追投,投资方覆盖存储、半导体、本地生活、智能汽车与数字内容等产业链环节。

九天睿芯成立于2018年6月,总部位于深圳,是一家以SRAM存算一体芯片为核心、覆盖边缘推理、端云协同与云端大模型推理的AI芯片公司。该公司以MPM(Memory-Processor-Model,存储-计算-模型)共生设计为核心方法论,围绕SRAM存算一体、高带宽闪存(HBF)与3D垂直集成技术,构建从芯片到服务器的产品体系。

该公司创始人、董事长兼CEO刘洪杰,本科毕业于吉林大学电子科学与技术专业,在新加坡南洋理工大学获集成电路设计硕士学位,后在瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)获神经仿生工程博士学位,师从神经形态感知计算领域开拓者Tobi Delbruck教授,长期专注神经拟态计算与感存算一体芯片研发。

▲九天睿芯创始人、董事长兼CEO刘洪杰

据企业信息查询平台企查查,九天睿芯成立至今已完成多轮融资。2025年9月其完成超亿元B轮融资,由元禾璞华、英豪资本等投资,韦豪创芯、奇绩创坛等老股东继续加持。2026年1月该公司完成B+轮融资,深圳福田引导基金等参与;同年4月B+轮融资1.2亿元,投资方包括韦尔股份、招商致远资本、共达电声等。

产品与技术方面,九天睿芯的两条技术主线是SRAM存算一体和HBF。SRAM存算一体在存储阵列内部完成高频乘加运算,减少权重搬运的能耗与时延;HBF则把模型权重、KV Cache组织在更靠近计算的位置。

该公司产品覆盖HBF SSD、ADA300系列存算芯片、ADA400推理板卡及AI推理服务器。据该公司披露,ADA400采用“左右脑”异构架构与晶圆Chiplet集成,单卡容量超2TB、带宽超4TB/s,面向万亿级参数模型推理。

在研产品方面,九天睿芯正在开发将SRAM存算一体与HBF垂直堆叠的3D融合存算芯片,工程验证平台上DeepSeek-V4已在“单卡+4SSD”配置下实现约20TPS的解码速度,HBF芯片方案的设计目标是将单卡带宽和TPS再提升10倍以上,单机提高100倍以上。

据一苇资本披露,九天睿芯已成为某头部厂商HBF AI芯片体系的Alpha合作企业,云端算力业务与多家互联网厂商对接,端侧算力业务与vivo、荣耀、联想等建立合作,存算产品已量产销售。

当前,MoE已成为大模型的主流架构,模型总参数迈入数万亿级,每次推理只激活少数专家,KV cache越来越大,面对推理阶段从“算力受限”向“数据供给受限”的转变,HBF作为一种新的存储层级被引入视野。

HBM单卡容量有限、成本高,全部权重放入其中并不现实;普通SSD容量够,但带宽低、延迟高,权重若需反复换入换出会让推理停滞。

HBF恰好补上这一层,以闪存实现可扩展的大容量,通过高并行数据通路和近计算连接提供接近计算单元的带宽,让权重、专家参数和温热KV cache常驻计算附近,降低跨层数据搬运的时延与功耗,也摊薄推理系统的整体成本。

结语:从极小共识到行业标准,HBF的产业化才刚开始

两年前,HBF还是极小共识,而今年FMS 2026上,SK海力士与闪迪发布首份HBF OCP规范,说明了HBF从极小共识正式走向行业标准。

但HBF的产业化仍处在早期。标准刚确立,工程验证和生态建设才刚开始,存储巨头的推进节奏、HBM路径的持续演进都会影响这条路线的发展节奏;同时,HBF的前景建立在MoE架构持续主流化的假设上,若模型架构演进、推理需求变化,HBF的适用性也需要重新检验。

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Zhidx