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Alex Heath更新于 10月25日 23:50

Pichai 回应 Gemini 3.5 Pro 为何未发布

I asked Google CEO Pichai what happened to the missing Gemini 3.5 Pro model that never shipped.

AI 导读

Alex Heath 询问 Google CEO Pichai,为何 Gemini 3.5 Pro 最终没有发布。Pichai 称训练 3.5 系列时发现智能体能力尤其是编码方面存在缺口,团队认为用更小更高效的 Flash 迭代更快,于是先后推出 3.5、3.6、3.7 和 3.8 Flash;等这套能力可用于 Pro 时,Argon 预训练已经完成。

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AI 评分 60

Pichai 解释了 Gemini 3.5 Pro 未发布的取舍,读者可借此理解大模型研发中能力补课与预训练窗口的冲突。

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Alex Heath

@alexeheath

Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力危机 就连谷歌也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 大范围发布后不久,我与谷歌及 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来,聊了聊它的早期反响、他仍希望模型改进的地方,以及要让谷歌保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动,以及为什么构建前沿模型已成为一份“耗费全部心力”的工作。我们还谈到了谷歌对个人智能体竞赛的回应、他预测 Gemini 将如何替你完成更多工作,以及智能体是否最终会把搜索、Gmail 和 Gemini 整合到一起。 我问他谷歌自由现金流转为负值、AI 基础设施建设中的风险,以及他如何在尚不知道模型能力将会如何的数年前就为需求做规划。他解释了让他有信心继续投入的信号,以及他如何使用 AI 智能体来跟踪谷歌内部的模型开发和算力使用情况。 时间戳: 00:00 Gemini Argon 发布反响 01:49 模型访问与安全 06:20 AI 模型竞赛 08:35 智能体突破与 2027 年 11:34 递归式自我改进 15:41 DeepMind 领导层变动 19:52 谷歌的 AI 算力投资 25:20 AI 支出可持续吗? 33:18 Sundar 如何使用 AI 智能体 35:35 Gemini 的个人智能体计划 38:37 AI 智能体如何改变网络 43:52 谷歌的太空数据中心 47:38 Waymo 的扩张战略 50:26 Wing 的无人机配送计划 51:36 AI 安全与监管 55:58 谷歌的量子计算押注 YouTube:https://t.co/1Cc25LitmB Spotify:https://t.co/XnD4pEEsh8 Substack:https://t.co/0SrnNGKqlm Apple Podcasts:https://t.co/8UKvyXTlFF 本期节目的呈现赞助商是 @hyperagentapp。感谢节目的首席赞助商:@Atlassian、@meetgranola 和 @mercury。

查看原文

Sundar Pichai on Gemini 4 and the AI compute crunch Even Google can’t get enough compute. I sit down with Google and Alphabet CEO @sundarpichai shortly after the wider release of Gemini 4 Argon to discuss its early reception, where he still wants the model to improve, and what it takes to keep Google at the frontier of AI. Pichai explains the recent leadership shakeup at Google DeepMind and why building frontier models has become an “all-consuming” job. We also get into Google’s answer to the personal agent race, how he predicts Gemini will do more work on your behalf, and whether agents will finally bring Search, Gmail, and Gemini together. I ask him about Google turning free cash flow negative, the risks in the AI infrastructure buildout, and how he plans for demand years before knowing what the models will be capable of. He explains the signals giving him confidence to keep spending and how he uses AI agents to follow model development and compute usage inside Google. Timestamps: 00:00 Gemini Argon launch reception 01:49 Model access and safety 06:20 The AI model race 08:35 Agentic breakthroughs and 2027 11:34 Recursive self-improvement 15:41 DeepMind leadership changes 19:52 Google's AI compute investments 25:20 Is AI spending sustainable? 33:18 How Sundar uses AI agents 35:35 Gemini's personal agent plans 38:37 How AI agents change the web 43:52 Google's space data centers 47:38 Waymo's expansion strategy 50:26 Wing's drone delivery plans 51:36 AI safety and regulation 55:58 Google's quantum computing bet YouTube: https://t.co/1Cc25LitmB Spotify: https://t.co/XnD4pEEsh8 Substack: https://t.co/0SrnNGKqlm Apple Podcasts: https://t.co/8UKvyXTlFF This episode's presenting sponsor is @hyperagentapp. Thanks to the show’s premiere sponsors: @Atlassian, @meetgranola, and @mercury.

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正文 · AI 翻译

我问谷歌 CEO 皮查伊,那个从未发布的 Gemini 3.5 Pro 模型到底发生了什么。

他让我得以一窥大型实验室在模型开发中必须做出的艰难抉择:

“在训练 3.5 系列时,我们手上有 Flash 和 Pro 两个模型在推进。今年年中我们内部认识到的一点是,智能体能力存在缺口,尤其是在编码方面……

我们肯定想在这方面不断爬坡提升,而团队认为最快的办法是借助 Flash。它是更小的模型,也更高效,因此你能真正获得多得多的迭代循环。这就带来了 3.5、3.6、3.7 和 3.8 Flash。

等我们把这套东西做完时,本有机会将其应用到 Pro 上,但 Argon 预训练已经完成了。”

来源

Alex Heath