Legora CEO 谈 5.5 亿美元融资：以 88 亿美元估值推进法律 AI

趋势1：扎克伯格告诉Meta董事，他可能会离开加州，而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票。2玛莎·斯图尔特说，人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁，她仍然早上7点开始工作。3联合健康保险和Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划。1扎克伯格告诉Meta董事，他可能会离开加州，而在那里他可能因财富税损失数十亿美元。Meta的回应是推出新一类股票。2玛莎·斯图尔特说，人们需要让这件事穿透他们“厚厚的头骨”——“根本不存在平衡这回事”——即便85岁，她仍然早上7点开始工作。3联合健康保险和Humana将终止近100万人的Medicare Advantage计划。评论创业公司我们刚刚又融资5.5亿美元，把AI带入法律行业。我仍然相信，工作量会多于律师作者：Max JunestrandMax Junestrand作者：Max JunestrandMax Junestrand2026年10月22日，美国东部时间下午12:25Max Junestrand是Legora的首席执行官兼创始人。2026年10月8日，在意大利北部都灵OGR Officine Grandi Riparazioni举行的Wave by Vento 2026活动上，Legora首席执行官Max Junestrand在台上发言。Marco Bertorello / AFP via Getty Images在Google上添加Fortune，获取类似内容。

来自Legora首席执行官兼联合创始人Max Junestrand的一封信。Legora本周以88亿美元估值融资5.5亿美元。推荐视频

一家美国大型律师事务所想改用Legora，但需要一个特定任务得到解决，而我们当时还做不到。我们的一名法律工程师曾是律师，他在一个周六从纽约飞往斯德哥尔摩，与我们的工程师共度了一周半，直到他把它做出来。这就是我们所说的合作伙伴。

当我和联合创始人创办Legora时，我们定下一条规则：每一个新客户都必须让公司更强。这要追溯到我们与北欧最大律所之一Mannheimer Swartling的合作，那是我们的第一个大客户。我们与他们的律师一起打造产品，把Legora的第一个办公室设在他们的一间会议室里，此后我们一直与客户共同建设。

三年过去，我们已有超过2400家客户，而这条规则没有改变。每一个客户都让产品更好、经济模型更健康。这种工作方式也是我们完成由Atreides Management领投的5.5亿美元E轮融资的原因。我会在最后完整说明理由，但简短的版本是为什么我仍然乐观：法律行业一直有做不完的工作，而AI并没有改变这一点。

我们在模型上的押注

我们构建在最好的前沿模型之上，并不训练自己的通用法律模型。2023年我们起步时，这是一场真正的争论。模型当时很新，很多人说，在法律AI中取胜的方法是微调自己的模型。我们没有钱做这件事，而且微调在我们的规模上行不通。训练新一代模型要花费数十亿美元，而律师需要的大部分内容本来就不在模型里。它在模型周围的一切：安全、隐私、解析、处理大量文档。所以我们押注每一个前沿模型，把精力放在让它们为律师服务上。自那以后，每隔几个月就会出现更好、更便宜的模型。我们造的是船，不是房子：当模型水位上升时，我们建造的一切都会浮得更高。Legora把每项任务路由到最擅长它的模型，我们只在窄任务上做后训练，因为前沿模型在这些任务上表现不足。

这项押注也让我们更高效。每一个新模型在接触客户工作之前都要经过我们自己的评估，所以我们清楚它的强项在哪里。客户以更低成本获得更好性能。

我们与客户共同构建Legora，我们希望定价也反映这一点。客户获得价值时，我们才获得报酬。我们是最早提供基于消费定价的法律AI公司之一，因此客户支付的费用会随着Legora为他们完成的工作而升降。只有当Legora赢得自己的位置时，我们才会随客户增长，这使我们的利益指向同一方向。这是我们起步时的规则，已写入我们的收费方式。

为了持续赢得那个位置，我们做的不仅仅是交付软件。构建技术很难。改变一家律所的运作方式更难。所以当我们推出时，我们不是把产品交给律师然后祝他们好运。我们让前律师准备好与他们坐在一起，展示它如何适配他们的执业领域。我们称他们为法律工程师。我们现在雇用了150多名，他们在客户团队中处理最困难的事项。

我们现在拥有的律师多于软件工程师。日活跃用户现在每天在Legora上花费超过两个小时。

这一切都不是在真空中发生的。法律AI现在是一个拥挤、资金充足的市场，这说明律所和投资者预期它会发生多大变化。当每一家严肃的公司都构建在相同的前沿模型上时，模型就不再是差异所在。差异在于它们周围的东西：系统对一家律所工作的了解程度，以及合伙人是否愿意把一笔交易托付给它。

艰难的选择

早期，在确认律师能够信赖 Legora 之前，我们并没有开始销售它，尽管我们本可以更早启动。我们选择基于他人的模型而非自研模型来构建，并决定采用一种只有客户持续获得价值我们才能获益的收费方式。我们靠产品和服务取胜，因此不会为了促成交易而追逐更低的价格。

这些选择已经带来了回报。我们的年度经常性收入现已超过 2 亿美元。如果重来一次，我们仍会做出同样的取舍。

这笔资金将构建什么

法律工作大约是一个万亿美元规模的行业，而时至今日，其中只有约 4% 花在软件上。智能体可以改变这一局面，而让它们真正进入律师手中是成功的一半。我们在律师已经工作的地方与他们相遇——在 Microsoft Word 中，或是在他们的办公室里面对面。

这套系统就是 Legora aOS，我们面向法律工作的智能体操作系统。一家律所本就运行在一套系统之上：它的操作手册、初级律师如何培训、谁对什么签字负责。问题在于，这套系统存在于人们的头脑中，分散在太多互不连通的工具里，因此每一项工作都依赖某个人手工协调。aOS 将其整合为一个系统，置于模型与律所之间。智能体可以端到端地承接一整项任务，例如交易中的尽职调查或争议中的证据开示。律师则在需要判断的地方介入。

一家律所教给系统的内容，始终归该律所所有。底层的模型会不断更替，而 aOS 的构建方式让每一个新模型都能使它变得更好。

我们接下来走向何方

法律行业一直以来的工作量都超过律师所能承担的量。AI 并没有改变这一点。事实上，我确信 AI 会把这块蛋糕做大。如果你能审查每一份合同，你一定会这么做。我们合作的许多律所都在招聘更多律师，因为工作量增加了，需要更多人分担。我们的用户告诉我们，他们重新爱上了做律师的感觉。有些人说，如果他们在执业时就有这项技术，他们绝不会离开这个行业。

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