Altman 回应 1.4 万亿美元算力账单:宁可多买不可少买
当 Altman 当着微软 CEO 的面放狠话,我们终于看清了 AI 牌桌上最残酷的死法。
在 BG2 播客上,投资人 Brad Gerstner 当着微软 CEO 的面质疑 OpenAI 年入 130 亿美元却签下 1.4 万亿美元算力账单,Sam Altman 回应称嫌风险大想卖股份可以立刻帮忙找买家,并称盼着公司上市让唱衰者做空。作者归纳 Altman 的逻辑是现阶段真正危险的不是算力买多付不起账,而是算力囤少造不出下一代模型,并列出 ChatGPT 订阅增长、自建 AI 云服务、自研 AI 消费硬件、全自动科研四条支撑路径;同时指出 Altman 宣布做 AI 云服务时微软 CEO 就在身旁,双方竞争已摆上台面,四年填平 1.4 万亿美元仍是未被验证的险棋。
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Altman 在播客中回应 1.4 万亿美元算力账单质疑,呈现了算力投入与财务审慎之间的取舍逻辑。
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查看原帖喵个咪,真的感慨啊,这大概是我最近实测 AI 大模型最震撼、也最反直觉的一次。 现在全网都把 Claude Opus 5.5 当成写代码的天花板,我把同一句 Three.js 指令,同时甩给了它和 MiniMax 刚发的 M3.1 Flash:做出粒子星云、行星光晕,点哪颗星,镜头就平滑飞向哪颗星。 一边是按美金精打细算着调用的闭源顶配旗舰, 一边是每百万 Token 输出只要 0.6 美元、缓存读取才 0.015 美元的国产极速模型,结果两边全部一次跑通,真的让我蛮惊喜的, 但是兄弟们,更让我觉得离谱的是左边这个便宜一大截的国产极速战神M3.1 Flash: 代码初始化阶段,它自己检测出 4 个潜在的渲染报错,不等人催,直接在后台跑测试、当场修好,把帧率稳稳焊死在 60 帧。 关键是我的提示词里压根没要求做控制面板啊,它还主动在右上角多搓了一套,轨道线、辉光和星云全都能一键开关,交付出来就是开箱即用的完整作品,这个是真的有点牛逼。 右边的 Opus 5.5 则守住了审美的底子:太阳光晕带着强烈的电影镜头感,底部导航栏和木星、海王星的资料卡排版极其讲究,光影和设计品味上,老牌旗舰Claude依然有它独一份的细腻。 但把两边的账单摊在桌面上,任何开发者都绕不开这道残酷的算术题: 在绝大多数日常前端交互、代码构建和智能体流程里,两者的能力差距,已经远远配不上它们之间的价格鸿沟。 以前咱们搞复杂项目,总觉得必须全程挂着最贵的脑子。 亲手测完这把我才明白,真正能把智能体推向全天候量产的,往往不是高高在上的奢侈品, 而是M3.1 Flash这种选手,它就是前阵子在榜单上匿名跑了 200T Token 的 Space Bunny,亮明真身后速度拉到上一代 M3 的 3 倍、成本砍掉三分之二,靠极低成本的多轮自检,不知疲倦地替你干完脏活累活。 不过惊艳归惊艳,跑分咱们也得客观看:它拿全场第一的是自动化办公 Automation-Bench(62.2),硬核终端编程 Terminal Bench 4.0 只有 38.1,离 Opus 5 的 51.8 还有实打实的代差。 啃十万行祖传代码库,还得请Claude旗舰出山哈哈,但日常七八成的原型开发和自动化脚本,它已经能稳稳接过去,光这一点就够团队省下大把真金白银了hh。 说实话到现在我心里还感慨的不行,国产模型进化迭代的速度真的越来越快了,也越来越强了,当一个每百万输出才 0.6 美元的快模型学会了自己跑测试、自己抓虫修到 60 帧,国外顶配旗舰靠单次智商筑起的溢价围墙,就已经开始漏风松动了。 看完这组 3D 太阳系,更打动你的是左边功能完备、还能自己抓虫的极客风,还是右边更有电影感的设计风?欢迎铁汁们互动交流, 反正要是让我自己掏腰包跑批量任务,左边这种又快又省还不让人操心的选手,我已经挑不出拒绝的理由了哈哈哈。
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喵个咪,真的感慨啊,这大概是我最近实测 AI 大模型最震撼、也最反直觉的一次。 现在全网都把 Claude Opus 5.5 当成写代码的天花板,我把同一句 Three.js 指令,同时甩给了它和 MiniMax 刚发的 M3.1 Flash:做出粒子星云、行星光晕,点哪颗星,镜头就平滑飞向哪颗星。 一边是按美金精打细算着调用的闭源顶配旗舰, 一边是每百万 Token 输出只要 0.6 美元、缓存读取才 0.015 美元的国产极速模型,结果两边全部一次跑通,真的让我蛮惊喜的, 但是兄弟们,更让我觉得离谱的是左边这个便宜一大截的国产极速战神M3.1 Flash: 代码初始化阶段,它自己检测出 4 个潜在的渲染报错,不等人催,直接在后台跑测试、当场修好,把帧率稳稳焊死在 60 帧。 关键是我的提示词里压根没要求做控制面板啊,它还主动在右上角多搓了一套,轨道线、辉光和星云全都能一键开关,交付出来就是开箱即用的完整作品,这个是真的有点牛逼。 右边的 Opus 5.5 则守住了审美的底子:太阳光晕带着强烈的电影镜头感,底部导航栏和木星、海王星的资料卡排版极其讲究,光影和设计品味上,老牌旗舰Claude依然有它独一份的细腻。 但把两边的账单摊在桌面上,任何开发者都绕不开这道残酷的算术题: 在绝大多数日常前端交互、代码构建和智能体流程里,两者的能力差距,已经远远配不上它们之间的价格鸿沟。 以前咱们搞复杂项目,总觉得必须全程挂着最贵的脑子。 亲手测完这把我才明白,真正能把智能体推向全天候量产的,往往不是高高在上的奢侈品, 而是M3.1 Flash这种选手,它就是前阵子在榜单上匿名跑了 200T Token 的 Space Bunny,亮明真身后速度拉到上一代 M3 的 3 倍、成本砍掉三分之二,靠极低成本的多轮自检,不知疲倦地替你干完脏活累活。 不过惊艳归惊艳,跑分咱们也得客观看:它拿全场第一的是自动化办公 Automation-Bench(62.2),硬核终端编程 Terminal Bench 4.0 只有 38.1,离 Opus 5 的 51.8 还有实打实的代差。 啃十万行祖传代码库,还得请Claude旗舰出山哈哈,但日常七八成的原型开发和自动化脚本,它已经能稳稳接过去,光这一点就够团队省下大把真金白银了hh。 说实话到现在我心里还感慨的不行,国产模型进化迭代的速度真的越来越快了,也越来越强了,当一个每百万输出才 0.6 美元的快模型学会了自己跑测试、自己抓虫修到 60 帧,国外顶配旗舰靠单次智商筑起的溢价围墙,就已经开始漏风松动了。 看完这组 3D 太阳系,更打动你的是左边功能完备、还能自己抓虫的极客风,还是右边更有电影感的设计风?欢迎铁汁们互动交流, 反正要是让我自己掏腰包跑批量任务,左边这种又快又省还不让人操心的选手,我已经挑不出拒绝的理由了哈哈哈。
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当 Altman 当着微软 CEO 的面放狠话,我们终于看清了 AI 牌桌上最残酷的死法。
年入 130 亿,凭什么敢签 1.4 万.亿美元的算力账单?在 BG2 播客上,投资人 Brad Gerstner 当着微软 CEO 的面,把全市场最尖锐的一笔烂账拍在了 Sam Altman 脸上。
Altman 连账本都没翻,直接回敬了一句狠话: 嫌风险大想卖掉 OpenAI 股份,我立刻帮你找买家; 我甚至盼着公司上市,好看那些唱衰的人去直接做空,然后被烧得体无完肤。
从财务算账到巨头豪赌: 传统财务模型的逻辑是量力而行,花十倍于收入的钱买硬件就是找死。
但 Altman 彻底反了过来: 现阶段真正能让 OpenAI 万劫不复的,不是算力买多付不起账, 而是算力囤少,连下一代模型都造不出来。
撑起 1.4 万亿算力黑洞的四张底牌: ChatGPT 订阅猛涨 → 下场做核心 AI 云服务 → 自研 AI 消费硬件 → 靠全自动科研榨出指数级价值。
这就像 19 世纪抢修横跨大陆的铁路网: 财务算的是今年车票还不起钢轨钱, 大亨算的是今天不借债铺铁轨,明天矿山全长在别人家。
不买算力,连上桌亏钱的资格都没有。 在技术底座狂飙的抢地盘阶段,拿静态利润表去审判未来五年的重资产投入,永远只能得出看空的结论。
看懂巨头野心的标准: 别看它现在赚多少钱,要看它敢拿多大的杠杆押注下一代基础设施。
不过听完狠话从另外一个角度看: 放话吓阻空头本就是维持估值的必修课, 当 Altman 宣布自己也要做 AI 云服务时,金主微软 CEO 就在身旁,两边同室操戈已经摆上台面。 四年填平 1.4 万亿,依然是商业史上没人验证过的险棋。 算小账的人担心账单还不上, 算大账的人只担心算力买少了连输的资格都没有。 https://t.co/lXGTfS8cQa