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Meta 更新 Muse 模型并推出 spaces 与语音对话功能

gihyo.jp更新于 11月7日 14:55

Meta、Museのモデルを更新、自分用ツールを作れるspacesや音声会話も導入 | gihyo.jp

AI 导读

Meta 于 11 月 5 日至 6 日更新 Muse 与 Meta AI 所用模型,新模型基于 Muse Wonder 训练,强化了从历史对话中提取信息与遇到问题后继续作业的能力。Meta 称 Muse 中遗忘目标所需信息的比例降至约 2.4 分之一,日常任务遇到意外问题时的完成能力提升 67%。同时 Muse 上线可用自然语言生成个人工具的 spaces,并自美国起逐步提供语音对话与带表情动作的虚拟形象。

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原文列出模型更新后的遗忘率与任务完成率变化,并说明 spaces 与语音对话的可用范围,便于判断实际体验变化。

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Meta于2026年11月5日至6日接连发布了关于AI助手Muse的更新。已开始在Muse和Meta AI中逐步引入使用Muse Wonder训练的模型。Muse还开始提供可创建自用工具的spaces,语音对话功能正从美国开始逐步提供。

引入使用Muse Wonder训练的模型

Meta于11月6日开始更新Muse和Meta AI所使用的模型。此次新引入的是使用Muse Wonder对现有模型进行训练的特化版本,提升了从过往对话中提取必要信息并加以利用的能力,以及在遇到问题时仍能继续作业的能力。

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Muse Wonder是Meta于10月12日发布的AI模型系列,可应对工作和日常生活中的复杂作业[1]。Meta在发布时曾说明,也将用它开发面向Muse的特化模型。

此次的特化模型引入了Muse Wonder的Active Memory和Active Focus。

配备Active Memory的模型能够从过往对话中辨别出当前作业所需的信息并加以利用。它经过训练,能够区分临时信息与长期不变的信息、当前仍然有效的信息与已经过时的信息。

据Meta评估,在Muse中忘记达成目标所需信息的比例,与更新前的模型相比降至约2.4分之一[2]。

配备Active Focus的模型在遇到意外问题时,能够重新调整或寻找其他方法继续作业。它针对现实作业中可能出现的各种停滞情形进行了训练。据称,在Muse中,日常任务即使出现意外问题也能坚持完成的能力提升了67%。

Meta表示,这些改进可减轻用户反复告知相同信息的负担,并减少因计划变更而导致作业停滞的情形。

此外,特化模型经过训练,能够处理多项作业,并自行判断是自主推进作业,还是与用户交互推进。据称,当用户在作业过程中更改指示或补充信息时,Muse也更容易据此调整推进方式。

Meta还表示,Meta AI在“整理解决复杂问题的步骤”“提出更准确的追加问题”“应对对话中的方针变更”等能力上也有所提升。

同日,Meta还发布了Muse的新功能spaces。用户用语言描述想要的工具后,Muse会在应用内创建。可创建旅行计划表、礼物管理工具、每天玩的单词游戏等,之后可反复使用。

创建后也可请Muse调整功能和外观。创建的工具可放置在侧边栏或主标签页中,还可设置显示时机。例如,工作日将周计划表置于前面,周六则将显示切换为周末安排。

此外,将平时使用的应用连接到Muse后,创建的工具内的信息会自动更新。例如,汇总音乐信息的工具会反映新的公演日程。用户自己也能够在工具内的项目中勾选或添加笔记,编辑内容在下次使用时仍会保留。

spaces可在Muse提供的所有地区使用,支持移动端、Web和Mac各应用。

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语音对话,虚拟形象以表情和动作回应

Meta在此前的11月5日开始提供语音对话功能,以及配合该对话由虚拟形象以表情和动作回应的功能。对象为移动端、Web和Mac各应用,从美国开始逐步提供。

在语音对话中,可从数百种声音中选择Muse的声线。可以一边说出想法一边整理思路、制定旅行计划或练习面试。在散步或做饭时开口委托作业,Muse会与对话并行推进该作业。即使Muse正在回应途中,用户也可以开口说话。

在对话中显示虚拟形象后,除了Muse说话时的表情和动作外,还能看到其在倾听用户说话时的反应。虚拟形象可与对话画面并排显示,也可全屏显示。也可以不显示虚拟形象,仅以语音对话。

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