Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
EmbeddingGemma 2 is out! Our first native multimodal embeddings built on Gemma 4 under Apache 2.0. 🤗 Embeds 100+ languages, code, images, audio, and video into
Google 发布 EmbeddingGemma 2，这是其首个原生多模态嵌入模型，基于 Gemma 4 构建，采用 Apache 2.0 许可。它可将 100 多种语言、代码、图像、音频和视频嵌入同一个向量，支持 8,192 上下文，提供 740M omni、440M text+vision、570M text+audio 和 270M text-only 四种规格，在 MTEB Code 上提升 14%，并支持 768d、512d、256d、128d 的 Matryoshka 维度。模型已在 Sentence Transformers 和 LiteRT-LM 中提供。
推荐理由
AI 评分 68
EmbeddingGemma 2 把文本、代码、图像、音频和视频统一进一个向量，并给出多种参数与维度规格，便于评估其在多模态检索中的适配成本。
主题
正文
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EmbeddingGemma 2 is out! Our first native multimodal embeddings built on Gemma 4 under Apache 2.0. 🤗 Embeds 100+ languages, code, images, audio, and video into one vector.
🧮 8,192 context 3️⃣ 740M omni, 440M text+vision, 570M text+audio, or 270M text-only 📈 +14% jump on MTEB Code 🪆 Matryoshka: 768d, 512d, 256d, or 128d 🤗 Available in Sentence Transformers and LiteRT-LM 🔓 Apache 2.0