OpenRouter MCP 升级：模型查询上下文缩减 96%
Less context burned. A model lookup used to dump ~1 MB (~250k tokens) into your agent's context. It's now 38 KB, paginated, 96% smaller. Transcripts carry times
AI 导读
OpenRouter MCP 迎来大幅升级，模型查询原本会向智能体上下文写入约 1 MB（约 250k tokens），现在改为 38 KB 分页返回，体积缩小 96%。转录文本以纯文本形式携带时间戳和说话人信息，方便各类客户端使用。
正文 · AI 翻译
更少的上下文消耗。过去一次模型查询会向你的智能体上下文中写入约 1 MB（约 250k tokens）的数据。现在改为 38 KB 的分页返回，体积缩小了 96%。转录文本以纯文本形式携带时间戳和说话人信息，因此每个客户端都能使用它们。https://t.co/jk1Z7lwe59