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gihyo.jp更新于 10月21日 22:36

Cloudflare 开源多模态决策模型 Clef 与 Clef-flash

Cloudflare、オープンソースのマルチモーダル意思決定モデル「Clef」と「Clef-flash」をリリース | gihyo.jp

AI 导读

Cloudflare 于 2026 年 10 月 1 日以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 上开源两款决策模型 Clef 与 Clef-flash,均托管在 Workers AI 上。Clef 基于 Qwen3.8-27B、为 27B 参数多模态模型,Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B 训练,二者读取文本、JSON、图像和视频,一次前向传播即返回所有选项的概率,不生成自由文本。Cloudflare 称其威胁情报团队用 Clef 做网站域名分类,取得、渲染和分类耗时约为通用 LLM gpt-oss-120b 的一半,分类结果更细。

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Cloudflare 开源两款决策模型,给出与通用 LLM 在域名分类任务上的耗时对比,可据此判断决策模型在智能体工作流中的定位。

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Cloudflareは2026年10月1日、QwenをベースにCloudflareでトレーニングされた2つの意思決定モデル「Clef」と「Clef-flash」を、Apache 2.0ライセンスのもと、Hugging Face上でオープンソースとして公開した。

Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform | Cloudflare Blog

We are introducing Clef and Clef-flash, open-source decision models hosted on Workers AI for high-speed classification and agentic workflows. https://t.co/eilE3tV0F2 #BirthdayWeek— Cloudflare (@Cloudflare) October 1, 2026

ClefとClef-flashは、最近発表され話題となっているTypesafe AIのJevと同様の意思決定モデル(Decision model)で、確率を含む型付き回答を返し、意思決定が必要な際にワークフローに組み込むことができる。限定された構造化出力を低コスト、高速に一貫して生成するモデルで、AIエージェントがどのように行動すべきかを判断するのに役立つ。

ClefはQwen3.8-27Bをベースとした27Bパラメータのマルチモーダルモデル。またClef-FlashはQwen3.5-9Bをベースにトレーニングを施した軽量モデル。いずれも判断の元となる状態をテキスト、JSON、画像、動画を読み込み、質問に対して1回の順伝播(フォワードパス)で選択できるオプションのすべての確率を返す。自由形式のテキストは生成せず、生成文を解析して回答を取り出す必要もない。

どちらもJev-APIをサポートしており、同社の行った意思決定モデルベンチマークによると、ClefはJev Decision IndexでJevが記録したスコアを総合で上回る性能をマークしたという。

また同社の脅威インテリジェンスチームがWebサイトのドメイン分類にClefをテスト的に使用したところ、汎用LLMであるgpt-oss-120bと同じワークフローでのサイトの取得、レンダリング、分類が半分の時間で終了し、gpt-ossより詳細な分類結果が得られた。同社ではこの結果から、Clefを使って脅威インテリジェンスのワークフローを改善し、悪意のあるドメインと正当なドメインをより迅速に識別するシステムの構築が可能になり、さらにこれを意思決定が必要なユースケースに一般化できれば、強力なエージェントワークフローが実現できるとしている。

ClefとClef-flashは同社のサーバレスAIプラットフォームWorkers AI上で公開されており、試すことができる。詳しくはWorkers AIのドキュメントを参照。

来源

gihyo.jp