微软发布 MAI-Base-2 基础模型,称性能超越驱动 GPT-5.6 的模型且算力仅为其四分之一
“背刺”OpenAI?微软AI主管:自研模型性能超越同类产品,只需1/4算力!
微软发布自研预训练基础模型 MAI-Base-2,采用 MoE 架构,总参数量 2.8 万亿、激活参数量 800 亿。微软 AI 主管苏莱曼在员工大会上称,该模型性能超过目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型,训练算力仅为 OpenAI 的四分之一;微软博客称其训练方法在四项评估中计算效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高出 4.2 到 12.3 倍。微软私下还将该模型与 OpenAI 代号 Spud 的模型对比,称在衡量 AI 理解和预测信息模式的测试中表现更好,比较基于微软掌握的相关技术信息。
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微软自研基础模型以约四分之一算力对标OpenAI同类模型,读者可据此观察两家合作关系的变化。
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“背刺”OpenAI?微软AI主管:自研模型性能超越同类产品,只需1/4算力!
财联社 黄君芝 责编 林琦 2026-10-16 10:27
①微软人工智能主管苏莱曼表示,公司内部开发的新模型比OpenAI提供的类似产品更好; ②微软发布MAI-Base-2模型,总参数量达2.8万亿,训练所用算力只有OpenAI的四分之一; ③微软越来越多地尝试摆脱对OpenAI的依赖,包括着手研发自己的模型。
财联社10月16日讯(编辑 黄君芝)微软人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)告诉员工,公司内部开发的新模型比OpenAI提供的类似产品更好,而OpenAI是这家软件巨头最大的客户和合作伙伴之一。
苏莱曼在周四举行的员工大会上表示:“我们现在拥有一个更强大的预训练基础模型,其性能超过了目前驱动GPT 5.6 Sol的模型。事实上,我们训练这个模型所使用的算力,只有OpenAI训练其模型所用算力的四分之一。”
预训练是构建人工智能模型的第一阶段,在这个阶段,模型需要从海量的文本、图像和其他信息中学习模式。这需要大量的昂贵算力,因此,如果微软能够找到更高效的方法来实现这一目标,就能节省成本。
微软在周四早些时候发布了这款模型,名为MAI-Base-2。微软称,公司最近完成了该模型的预训练。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数量达2.8万亿,激活参数量为800亿。
微软在其一篇公开的博客文章中表示,在四项评估中,其训练方法的计算效率比DeepSeek-V4-Pro-Base高出4.2到12.3 倍。
而根据苏莱曼的说法,微软私下还将该模型与OpenAI的模型进行了对比测试,其中包括一款代号为“Spud”、驱动GPT-5.6的模型。他补充说,在衡量AI理解和预测信息模式能力的测试中,微软的模型表现更好。
苏莱曼同时表示,这些比较是基于微软掌握的有关OpenAI模型的技术信息。
“私下里,我们也将其与OpenAI模型进行了比较,”苏莱曼告诉员工,同时暗示微软能够获取关于OpenAI模型表现的特殊信息。
而值得注意的是,即便是在私下讨论中,苏莱曼仍是在特意强调OpenAI模型的局限性。微软已向OpenAI投资上百亿美元,并持有这家创业公司的部分股份,价值可能超过1000亿美元。任何对OpenAI的批评都可能影响这笔巨额投资的价值。
这两家公司还建立了重要的合作伙伴关系,微软向其Azure云客户提供OpenAI模型。此外,微软也已将OpenAI模型应用于其自身产品,例如 Copilot。
不过,在过去一年左右的时间里,两家公司的关系逐渐出现裂痕。微软越来越多地尝试摆脱对OpenAI的依赖,包括着手研发自己的模型。今年3月,微软为面向企业和消费者的Copilot产品组建了一个新的联合团队,并将苏莱曼调任至公司的超级智能部门,专注于构建AI模型。
截至发稿,微软不予置评,OpenAI未回应置评请求。
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