Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4 并开放权重下载

新的AI模型正在到来，而且源源不断。

在Meta的Muse和Google的Gemini 4 Carbon近期相继推出之后，Mistral AI也发布了其新的旗舰前沿模型Mistral Large 4。该模型被亲切地称为“Le Chonk”，本月早些时候已开放公开预览。如今，经过数周的额外强化学习、微调，并结合开发者、网络安全专家和政府官员的反馈进行评估后，Mistral团队于周四宣布ML4可供下载。

“预览版的反馈超出了我们的预期，”Mistral在公告中表示。“我们已将这些反馈付诸实践，同时继续扩大强化学习的规模，在编程和防御性网络安全方面实现了大幅提升。”

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Mistral AI是一家以开源和开放权重LLM闻名的法国公司。该公司报告称，在综合指标上，Large 4模型“跻身全球最佳开放权重模型之列”，并且也优于欧洲和美国的模型，同时正在追赶一直主导开放权重领域的中国竞争对手。

本月早些时候，我与Mistral首席科学家Guillaume Lample和科学副总裁Pierre Stock谈论了这款新模型——他们称之为西方打造的最佳开放模型——以及它的专业能力和极高的计算效率。以下是需要了解的内容。

Mistral Large 4的关键能力

Lample和Stock表示，Mistral Large 4旨在处理文本和图像，弥补了此前Mistral模型的性能差距。具体而言，Large 4号称具备更先进的网络安全和智能体能力，以及更好地处理制造和金融相关任务的能力。

网络安全

Mistral Large 4旨在在防御性网络安全任务中表现出色，包括日志检查、代码审计以及检查新发布的漏洞利用或漏洞。除防御措施外，Mistral表示新模型还提供进攻性网络安全措施，以识别和解决弱点。

智能体AI

“实际上，我们为ML4关注的核心能力是智能体能力，”Stock说。

Mistral Large 4在构建时重点关注智能体性能，用于规划、研究或处理人类专家需要数小时或数天才能完成的复杂企业任务。Mistral AI团队表示，该模型在SWE-bench和Terminal Bench等关键智能体基准测试上达到了“state-of-the-art”性能——这些评估框架用于测试智能体处理复杂任务的能力——例如编程、分析和拉取请求等任务。

地理空间与grounding能力

Mistral表示，该模型在航空和卫星图像分析方面优于竞争对手，能够识别地图上的视觉模式和物体，例如森林火灾。

“在grounding能力方面，它优于所有现有模型，包括闭源模型，”Mistral在发布模型预览时表示。“这些能力至关重要，因为网络攻击变得更快、成本更低，企业编写的代码比以往任何时候都多，而世界需要更多芯片来满足AI需求。”

Grounding是AI开发中使用的一种技术，旨在通过将AI的输出锚定在外部资源（如文档和数据库）中，而不仅仅是其内部训练所用的材料，来消除幻觉——即LLM生成不准确信息的情况。Grounding还有助于保持数据和信息的新鲜度，同时为AI的响应提供上下文。

Mistral表示，新模型还基于160多种语言进行了训练，包括欧盟的所有官方语言，以及拉丁语系和非拉丁语系语言，以便原生回答提示。

如果你有兴趣开始使用ML4，可以在Mistral Studio中试用和定制，通过Mistral API或OpenRouter使用。Mistral还表示，你可以从Hugging Face下载开放权重，在Vibe Code中试用ML4，或通过Nvidia托管的端点访问，企业用户还有更多定制选项。

Macy Meyer

记者II

Macy是AI团队的撰稿人。她报道AI如何改变日常生活以及如何充分利用它。这包括撰写关于消费者AI产品及其现实影响的内容，从重塑日常生活的突破性工具到人们日常与AI技术互动的亲密方式。Macy是北卡罗来纳州人，毕业于UNC-Chapel Hill，获得英语学士学位和新闻学第二学士学位。可通过mmeyer@cnet.com联系她。

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