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邵猛更新于 10月30日 14:32

Google DeepMind 预告 Gemini 4 Carbon,称网络安全与长时程能力领先

谷歌又「预」发布了一个 Gemini 4 最强模型?

AI 导读

Google DeepMind 预告下一代前沿模型 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全与长时程能力上达到 SOTA,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排第一,Claude Opus 5.5 为 58 分。该模型暂不对外开放,先向部分网络安全防御方和 Fairwind 计划可信伙伴开放,并参与美国政府自愿的发布前测试,之后再逐步放开给开发者、企业和消费者。介绍期定价与 Argon 相同,输入约 $2、输出约 $10 每百万 token,介绍期后变为输入约 $4、输出约 $20。

推荐理由

AI 评分 74

原文汇总了 Gemini 4 Carbon 的基准成绩、分阶段开放安排与两档定价,可据此判断其能力定位与获取门槛。

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Google DeepMind

@GoogleDeepMind

Gemini 4 Carbon 是我们的下一代前沿模型。 它在网络安全和长时程能力方面均处于最先进水平。

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Gemini 4 Carbon is our next frontier model. It’s state-of-the-art across cybersecurity and long-horizon capabilities.

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正文

谷歌又「预」发布了一个 Gemini 4 最强模型?

Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 第一(得分 59,Claude Opus 5.5 得分 58),在漏洞发现、利用验证、补丁修复等防御向基准上宣称领先;但现在还不能用,先给部分网络安全防御方与可信伙伴(Fairwind 计划),并参与美国政府自愿的发布前测试,再逐步放开给开发者、企业和消费者。 https://t.co/N3yQOIrnZG

能力叙事:更难、更长的工程任务 Carbon 面向更难、跨时更长的工程问题,适合持续的 Agent 工作流。内部团队称它能跑上数天,在卡死之后仍继续推进,例如在大型代码库与底层系统里定位根因并打补丁。反馈驱动的改进覆盖编码、Agent、科学任务、全栈 Web 与多模态理解等。Web 开发方面,称输出质量提升后,WebDev Arena 上升约 +89 Elo,排到第 4(约 1768 分)。

网络安全 官方称在「发现 → 验证是否可利用 → 修复根因」整条链上有显著跃升;外部基准均为未加护栏评测口径: · SEC-bench Pro 约 88.2%(在真实软件中自主挖复杂漏洞) · ExploitGym 约 54.8%(判断漏洞是否可被利用,便于排优先级) · Collinear CWE-bench 约 71.0%(把已验证发现变成可工作的补丁)

对内指标还包括:相对 Argon,生成安全代码成功率自称提升超过约 2 倍;Chrome 团队称其高质量补丁表现比「另一家实验室的大型前沿模型」强约 10 倍以上;云安全公司 Wiz 也称其在 Web 渗透测试相关基准上领先(与 Wiz 的 Scan for Good 相关)。这些多为合作方或内部观察,口径需单独核实。

安全与对齐 沿用 Argon 的多层安全栈(训练、实时滥用防护、提示注入韧性、思维链监控等),并称在对齐上再推进一步,尤其是高压 / 复杂任务上「该怎么做就怎么做」: · Terminal-Bench 4.0 上,成功作弊降到 0.0%,作弊尝试约 0.4%,同时整体正确率仍提升;内部现场编码里,高严重度错位(misalignment)告警约降 80%。 · 相对 Argon,无依据断言约减半;更常在交付物里写方法学限定,或明确列出缺什么证据、为何暂不执行。 遇歧义时更倾向先拉来源、把矛盾亮给用户再动手。 · 越权约降 26%、服务不足约降 29%,多步计划更易做完且不越界。 · Gray Swan 间接提示注入(IPI)基准:Argon 攻击成功率约 0.7%,Carbon 称 0.0%。

发布与价格 本周起向一部分网络安全防御方开放,再经 Fairwind 逐步扩到更多可信伙伴;收集反馈、迭代护栏后,再尽快上产品面。介绍期定价与 Argon 相同:输入约 $2 / 百万 token,输出约 $10 / 百万 token,缓存输入约按输入价 95% 折扣。介绍期结束后,将变为输入约 $4、输出约 $20(每百万 token)。

来源

邵猛