Liquid AI 发布 LFM3 开源模型家族,1.7B 文本模型超越 2.6B 前代
Liquid AI just launched LFM3, an open-weight model family whose 1.7B text model beats its 2.6B predecessor.
Liquid AI 发布 LFM3 开源权重模型家族,共 6 个模型实例,覆盖文本、音频、视觉和 omni 模态。其中 LFM3-1.7B 文本模型在效果上超过其 2.6B 前代,采用 24 层三混合架构,13 层为短卷积、5 层使用 256 token 滑动窗口注意力、6 层做全局注意力。Liquid 自测的智能体基准中,该模型在 AutomationBench 上得 41.29 分,Qwen3.5-9B 为 15.10 分。
查看原帖隆重推出 𝙻𝙵𝙼𝟹:我们新一代的液态基础模型。凭借全新的三混合架构和全新的多模态编码器,LFM3 系列是面向专用智能的理想模型套件。 > 6 个模型实例,覆盖文本、音频、视觉和 omni 模态,包括生成模型和决策模型。 > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱:文本模型,256k 上下文窗口。 > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱:视觉语言模型,支持视频输入以实现空间理解 > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙰𝚞𝚍𝚒𝚘-𝟸𝙱:工具调用、语音聊天、18 种语言推理。 > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱:融合视觉、音频和语言的 omni 模型。 > 𝚍𝟷-𝟸𝙱 和 𝚍𝟷-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱:决策模型,单次推理即可输出带类型的输出和校准概率。Omni 版本增加了音频输入。 > 在 1 块 GPU 上微调。 > 全新的三混合架构 > 架构针对 GPU、CPU 和 NPU 上的 14 类处理器进行了优化。 > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱 实力强劲。它以 1.9B 参数,性能可与 Gemma 4 12B(大 6 倍)、Gemini 3.5 Flash Lite 和 GPT-5.6 Luna 相竞争。 > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱 在设备智能 𝚙𝚒𝚙𝚎𝚝𝚝𝚎.𝚕𝚒𝚚𝚞𝚒𝚍.𝚊𝚒 的帕累托前沿上排名第一 每种模态都服务于专用智能。选择适合你用例的模型,进行定制,并在设备端运行。 1/ 🧵
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Introducing 𝙻𝙵𝙼𝟹: our new generation of Liquid Foundation Models. With a new tri-hybrid architecture and new multimodal encoders, the LFM3 family is the ideal model suite for specialized intelligence. > 6 model instances, across text, audio, vision, and omni modalities, generative and decision models. > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱: text, 256k context window. > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱: vision-language model with video-input support for spatial understanding > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙰𝚞𝚍𝚒𝚘-𝟸𝙱: tool calls, voice chat, reasoning in 18 languages. > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: an omni model combines vision, audio, and language. > 𝚍𝟷-𝟸𝙱 and 𝚍𝟷-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: decision models with typed outputs and calibrated probabilities in a single pass. Omni adds audio input. > fine-tune on 1 GPU. > a new tri-hybrid architecture > architecture optimized for 14 processor classes across GPUs, CPUs, and NPUs. > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱 is a beast. It performs competitively with Gemma 4 12B (6x larger), and Gemini 3.5 Flash Lite, and GPT-5.6 Luna, with 1.9B parameters. > 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱 is #1 on the Pareto frontier of device intelligence 𝚙𝚒𝚙𝚎𝚝𝚝𝚎.𝚕𝚒𝚚𝚞𝚒𝚍.𝚊𝚒 Every modality for specialized intelligence. Pick the one that fits your use case, customize it, and run it on-device. 1/ 🧵
正文 · AI 翻译
Liquid AI 刚刚发布了 LFM3,这是一个开放权重模型家族,其 1.7B 文本模型超越了 2.6B 的前代模型。
这一提升源于三混合设计:在 24 层中,13 层为短卷积,5 层使用 256 token 滑动窗口注意力,6 层进行全局注意力。
这种效率也体现在 Liquid 运行的智能体基准测试中:1.7B 模型在 AutomationBench 上得分 41.29,而 Qwen3.5-9B 仅得 15.10。