OpenAI 计划采购 Google TPU

随着企业寻求更便宜且适合运行人工智能模型的芯片，Google的张量处理单元(TPU)作为英伟达市场领先的AI芯片的替代方案，越来越受欢迎。Google今年开始直接向部分客户销售TPU。

此举也体现了OpenAI多管齐下、急迫提升自身AI算力的战略意图。

该公司此前已宣布，计划在今年晚些时候开始启用自研芯片，以支持其AI模型的运行。这意味着其加入了这场由多家企业掀起的“自研芯片潮”，共同向英伟达在算力领域的主导地位发起挑战。

值得一提的是，OpenAI与博通合作开发的内部芯片Jalapeno，就是在Google资深员工的协助下研发的。负责OpenAI内部芯片团队的Richard Ho此前曾参与GoogleTPU的研发。

Google在十多年前就开始研发其TPU。起初，这些TPU被用于加速该公司的网络搜索引擎并提高效率。但这些芯片很快被证明在处理AI工作方面极具价值，并在近年来成为英伟达GPU的替代方案。

英伟达算力霸权遭遇新挑战

此次采购计划将加深OpenAI与Alphabet旗下Google之间的联系——尽管这两家公司在人工智能产品和搜索领域存在直接竞争关系。

而长期以来，OpenAI与英伟达的关系一直颇为紧密。从初代GPT模型的训练到ChatGPT席卷全球，OpenAI几乎所有的核心模型演进，都建立在数以万计的英伟达GPU集群之上。黄仁勋曾亲自将全球第一台DGX AI超级计算机交付给OpenAI，而OpenAI的爆火也直接将英伟达推上了全球市值之巅。

今年8月，英伟达CEO黄仁勋曾表示，OpenAI已承诺到2030年大规模部署英伟达AI基础设施，现有及计划中的部署规模约为12吉瓦，并有机会扩大至约16吉瓦。

然而，这并未阻止OpenAI寻求多元化供应链。面对日益高昂的推理成本、动辄数百万颗芯片的庞大算力缺口，以及过度依赖单一供应商带来的议价劣势与断供风险，OpenAI显然也不愿将全部身家性命系于英伟达一身。

无独有偶。甲骨文公司本周二也宣布，将首次在其云平台上向客户提供基于Alphabet旗下GoogleTPU芯片的算力。

对于这一布局，甲骨文云基础设施总裁Mahesh Thiagarajan在声明中表示，不同的AI工作负载有不同的算力需求，这种选择让客户能够灵活地为每项AI工作负载挑选在性能、吞吐量和经济性上最合适的基础设施。

Google高管Amin Vahdat在宣布与甲骨文交易的声明中表示，“下一代人工智能将需要多样化的算力。”