黄仁勋称英伟达 AI 软件按每块 GPU 每年约 2000 美元收费
Nvidia's AI chips already make billions, now Jensen Huang wants $2,000 per GPU in annual software fees
在 GTC Berlin 的问答环节中，黄仁勋表示运行英伟达面向 AI 智能体的全套软件，每块 GPU 每年成本约 2000 美元，并称软件授权将日益成为公司业务的重要部分。该数字低于现有 AI Enterprise 套件每 GPU 每年 4500 美元（含支持）的标价，英伟达尚未说明两者关系及新价格何时生效。按此计算，每 100 万块获授权 GPU 每年可带来 20 亿美元经常性收入，而公司上季度营收为 962 亿美元。
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黄仁勋给出每块 GPU 每年约 2000 美元的软件收费示例，可与现有 AI Enterprise 授权价对照，观察英伟达从硬件转向经常性收入的路径。
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背景：英伟达的大部分收入来自销售用于填充 AI 数据中心的硬件。不过，这些销售在很大程度上是一次性交易，因此黄仁勋似乎热衷于在芯片出货后仍能持续带来收入的东西。在上周的 GTC Berlin 上，这位 CEO 表示，运行公司面向 AI 智能体的全部软件，每块 GPU 每年成本约为 2000 美元。
《The Register》最先报道了黄仁勋在 10 月 22 日活动问答环节中的这番话。这位 CEO 告诉与会者，软件授权“将日益成为我们公司业务的重要组成部分”。2000 美元这个数字就是他举例说明该授权将如何定价。
这笔钱涵盖的是在英伟达所谓的 AI 工厂（即围绕 AI 工作构建的数据中心）内运行智能体所需的英伟达软件。然而，目前尚不清楚这与英伟达已经收取的费用如何对应。该公司销售一套 AI Enterprise 套件，企业可授权使用该套件在其硬件上构建和运行 AI。该套件标价为每块 GPU 每年 4500 美元，含支持服务。承诺使用五年则每块 GPU 总计 18000 美元，相当于每年 3600 美元。
黄仁勋给出的数字低于现有这两个价格，但该公司尚未解释这两个价格之间的关系。目前也没有关于 2000 美元定价何时可能生效的消息。
该公司一直在快速构建那套智能体软件。在问答环节前一天，它推出了 OpenShell 参考架构，这是对 9 月推出的一个安全平台的扩展。在该架构中，智能体在 OpenShell 内的 Vera CPU 上运行，OpenShell 是一个开源沙箱，控制智能体可以访问哪些文件、网络和工具。运行英伟达 Sentry 软件的 BlueField-4 网络芯片从外部进行监视，如果智能体越界，可以在毫秒内将其隔离。
在同一场活动中被问及 AI 安全问题时，黄仁勋借用了 OpenShell。他说：“要做煎蛋卷，你不需要锤子。”
按每块 2000 美元计算，只要客户继续运行该软件，每 100 万块获授权 GPU 每年将给英伟达带来 20 亿美元的经常性收入。与该公司上季度 962 亿美元的收入相比，这并不算多。不过，这笔钱不依赖于任何人购买新芯片。
由于该费用按每块 GPU 收取，英伟达如何计算 GPU 也很重要。当黄仁勋去年表示该公司将开始把每个硅晶片计为单独的 GPU 时，《The Register》指出，这一变化可能会使某些服务器所需的 AI Enterprise 许可证数量翻倍。此后，英伟达已恢复为 Vera Rubin 按整个模块计数，至少在其描述系统时是如此。