Cartesia 发布 Managed Agents，在 Speech Agent Arena 盲测偏好中排名第一
A cascaded voice agent just won a blind human-preference ranking against native speech-to-speech models.
Cartesia 推出面向企业的端到端语音智能体平台 Managed Agents，在 Artificial Analysis 的 Speech Agent Arena 盲测人类偏好中排名第一，并在 ServiceNow EVA-Bench 上排名第一。该平台采用级联架构，将自有语音模型与智能体 harness 作为一个系统联合调优。其 H-Nets 直接从原始字节学习，在受控扩展实验中效率提升 3–5 倍，更大规模下以约 10 倍更少的训练数据和算力匹配了用 11 万亿 token 训练的开源模型。
查看原帖隆重推出 Cartesia Managed Agents：我们面向企业的端到端语音智能体平台。 在 @ArtificialAnlys Speech Agent Arena 和 @ServiceNow EVA-Bench 上均排名第一，这得益于我们将自有语音模型与 harness 作为一个系统进行协同设计。 立即体验 → https://t.co/7kJhCYqjQo https://t.co/NVOAds9czf
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Introducing Cartesia Managed Agents: our end-to-end voice agent platform for enterprise. #1 on @ArtificialAnlys Speech Agent Arena and @ServiceNow EVA-Bench, built by co-designing our voice models and harness as one system. Check it out → https://t.co/7kJhCYqjQo https://t.co/NVOAds9czf
正文 · AI 翻译
一个级联式语音智能体刚刚在一项盲测人类偏好排名中击败了原生语音到语音模型。
今天，Cartesia 发布了 Managed Agents，在 Artificial Analysis 的 Speech Agent Arena 中排名第一。
大多数 LLM 从由分词器挑选的文本块中学习。但在这里，H-Nets 直接从原始字节中学习，并自行推断出这些边界。
这使得在受控扩展实验中效率提升 3–5 倍。在更大规模下，以约 10 倍更少的训练数据和算力，匹配了一个用 11 万亿 token 训练的开源模型。
> 盲测人类偏好排名第一，企业级准确率排名第一 > 级联式技术栈，听起来与语音到语音一样自然 > 自有语音模型与智能体 harness 作为一个系统联合调优