Marble Cognition 获 375 万美元 pre-seed 融资，用 AI 智能体观察并学习员工工作流程

如今，人工智能智能体在企业中已经变得司空见惯，但它们的迅速商品化并不意味着组织就知道如何最好地利用它们。

这正是初创公司 Marble Cognition 试图解决的挑战。该公司今天在发布的同时宣布完成了 375 万美元的 pre-seed 融资。本轮融资由 Heartcore 和 Seedcamp 领投，参与的 angel investors 包括来自 McKinsey & Co.、Mistral AI 的高管以及 Datadog Inc. 的一名董事会成员。

总部位于慕尼黑的 Marble 由德国 AI 工程师 Felix Rösner（图左）和 Christophe Schmit（图右）共同创立，他们是最早意识到 AI 智能体已经成为一种商品的人之一，几乎每家企业在某种程度上都在使用它们。大多数组织主要将 AI 智能体用于编写软件，但 Rösner 认为，要看到这些自主工作者的真正价值，公司需要为它们提供细粒度的运营上下文，告诉它们实际需要构建和自动化什么。

但构建这样一幅图景是出了名的困难挑战，因为很少有企业工作流按照整齐的蓝图运行。尽管 McKinsey & Co. 的一项研究表明，从理论上讲，美国所有工作小时中有 57% 可以自动化，但大多数公司远未达到这一目标。

这是因为超过 90% 的业务流程存在于杂乱的电子邮件线程、分散的电子表格以及员工的头脑中。为了教会 AI 智能体需要构建和自动化什么，公司需要将所有这些流程拼凑成一幅它们可以遵循的图景。

这正是 Marble 试图解决的挑战。其 AI 智能体旨在从源头捕获这些业务工作流。这家初创公司开发了一款专用的桌面应用程序，用于驻留并监控员工如何使用不同的工具和流程工作。它会截取屏幕截图并捕获员工的点击和按键，然后将这些数据转化为 AI 智能体可以像代码一样读取和执行的结构化流程地图。

“我们交谈过的每家公司都希望 AI 接管真正的工作，”Rösner 说。“但没有人能告诉 AI 这项工作实际上是如何完成的。所以我们首先解决这个问题。我们的 Coworkers 在接管工作之前会观察工作是如何发生的。它们会像你最优秀的员工一样去做。”

如果员工或其老板担心隐私问题，Marble 向他们保证，其记录的所有员工日常工作数据都会匿名化，并且可以在接触任何 AI 模型之前进行审查。此外，其模型的所有处理都可以在客户的私有云或本地环境中完成。它还能学会识别与业务无关的计算机使用行为，因此如果员工在午餐时间浏览 Facebook，它会将其从收集的数据中排除。

一旦收集到数据，Marble 就会部署其 Coworkers，这些 Coworkers 旨在从人们手中接管最重复性的工作流程，并在组织现有的软件栈中端到端运行这些流程，在需要做出重要决策时仍由人类参与其中。

Rösner 表示，Marble 已经为 EGYM GmbH、Mutares SE & Co. KGaA 和 Enam GmbH 等早期采用者带来了显著的效率提升。在一家由私募股权支持的美国金融服务公司的案例中，Marble 的 Coworkers 被配置为生成供人工审核的结算方案。这项工作使该公司将案件处理时间缩短了 90%，这意味着其员工无需额外招聘就能处理约 50% 更多的索赔。

Seedcamp 普通合伙人 Reshma Sohoni 是机器人流程自动化公司 UiPath Inc. 的早期支持者，他表示，世界上绝大多数公司都希望学习如何将更多工作自动化。“困难的部分一直在于梳理出工作是如何完成的，这样你才能真正实现自动化，”他说。“Marble 填补了这一空白，为企业提供了对其未来可能具有决定性意义的 AI 转型的关键上下文。”

图片：Marble Cognition