Databricks 登顶 NVIDIA SOL-ExecBench 内核榜
We @databricks now rank #1 on NVIDIA’s SOL-ExecBench kernel leaderboard, across all 4 tracks.
AI 导读
我们 @databricks 现在在 NVIDIA 的 SOL-ExecBench 内核排行榜上排名第一，覆盖全部 4 个赛道。 我们把 GPT-6 Astra 和 Opus 5 放进一个自我爬坡循环，智能体击败了顶尖的 GPU 内核工程师。 总 toten 花费：约 $70K，远低于内核工程师的薪酬。 一个心得：在编写 GPU 内核方面，GPT-6 Astra 和 Opus 5 仍然远胜 OSS 模型。
正文
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We @databricks now rank #1 on NVIDIA’s SOL-ExecBench kernel leaderboard, across all 4 tracks.
We put GPT-6 Astra and Opus 5 in a self-hillclimbing loop, and the agents beat the top GPU kernel engineers.
Total toten spend: ~$70K, far less than what kernel engineers get paid.
One learning: GPT-6 Astra and Opus 5 are still much better than OSS models at writing GPU kernels.