百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，280B 总参数、14B 激活

百度 ERNIE 团队发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，这是稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，在 33.5T token 上从零预训练，训练上下文最高 128K，微调与推理支持 1M token 上下文。发布的权重为预训练结束时的检查点，未经过中训练或后训练，以 FP8 和 BF16 safetensors 形式在 Hugging Face 开放，可用于领域适配、指令微调和强化学习研究。官方与 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 用同一评测框架对比，MMLU 93.3、MMLU-Pro 78.4、HumanEval+ 82.3、LiveCodeBench 40.1。