Sortrace 获 80 万美元融资，用 AI 分析改进垃圾分类

总部位于斯德哥尔摩的Sortrace是一家开发AI驱动废物分析技术的公司，该公司在一轮融资中筹集了约80万美元，本轮融资由Almi Invest领投，Antler、Gorilla Capital以及多位天使投资人参与。

Sortrace由Rahel Surshi（首席执行官）和Tomas Kjellstrand创立，其开发的技术结合了计算机视觉、摄像头传感器和数据分析，帮助市政当局和废物管理公司监测家庭垃圾分类情况，并找出需要改进的领域。

瑞典各市政当局在确保家庭垃圾正确分类方面承担着越来越大的责任。然而，由于获取废物成分数据的渠道有限，难以评估收集系统和旨在提高回收率的举措的实际效果。

Sortrace旨在通过安装在垃圾收集车辆上的摄像头，在垃圾桶清空时对家庭垃圾进行分析，从而应对这一挑战。其AI技术可识别并分析垃圾内容，将图像转化为结构化数据，用于发现错误分类并监测垃圾收集模式。

各市政当局面临新的要求，并正在收集环节和面向家庭的信息宣传上投入大量资金。但如果没有数据，就无人知道这些努力是否奏效。我们让每一次清运中的错误分类都变得可见，这样市政当局就能在问题实际所在之处采取行动，

Sortrace首席执行官兼联合创始人Rahel Surshi表示。

分析结果与单个垃圾桶和收集路线的数据相关联，使市政当局和废物管理公司能够找出分类实践需要改进的区域。

该技术旨在支持更明智的决策，有望降低废物管理成本、减少送往焚烧的废物量并提高回收率。据Sortrace称，该分析受隐私保护，图像存储于欧盟境内。

Sortrace已与多家市政当局和回收领域的组织展开合作。

这笔新投资将支持Sortrace满足市政当局日益增长的需求，并将其技术的应用范围从垃圾收集车辆扩展到废物管理流程的其他环节。