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钛媒体 · AGI更新于 10月30日 16:22

腾讯发布 WorkBuddy 企业版与 Buddy One,提出企业 Agent 落地四道关

从个人提效到组织生产力:腾讯的上下文解法-钛媒体官方网站

AI 导读

10月29日腾讯全球数字生态大会上,腾讯发布 WorkBuddy 企业版的可观测中心与面向个人的跨应用协同体系 Buddy One,后者以 WorkBuddy 为工作台打通腾讯文档、腾讯会议、ima、腾讯网盘。腾讯集团高级执行副总裁汤道生称企业落地 Agent 最大的问题不是模型不够强,而是断点太多,AI 接不上企业内部系统拿数据。腾讯云 CTO 王慧星把落地门槛概括为跑得通、可托付、可衡量、好落地四道关,并称 WorkBuddy 企业版已覆盖中国企业 500 强中的一半,累计完成任务请求超过 90 亿次。

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腾讯高管在大会上解释企业落地 Agent 的断点为何从模型转向上下文与组织管理,并给出可观测、权限与复制三类落地条件。

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国家数据局的统计显示,中国日均Token调用量从2024年初的约1000亿,增长到今年7月的超过500万亿,两年增长超过5000倍。Token是AI处理信息的最小单位,每一次调用背后,都是企业真实付出的算力、电力与费用。

个人层面的繁荣不需要论证,企业层面的图景却始终模糊。数千倍增长,意味着不再是尝鲜式的试用,而是一笔规模可观、且还在持续膨胀的投入。但如何评估与衡量,还没有公认的答案。

10月29日,2026腾讯全球数字生态大会在深圳开幕。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在主题演讲中给出的解释是,企业落地Agent最大的问题,不是模型不够强,而是断点太多——AI要做分析、写方案,接不上企业内部的系统拿数据,就无从了解业务、渠道和客户的实际情况。

腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星则更进一步指出,上下文连接只是起点,企业要真正发挥Agent的价值,还需要解决业务接入、安全治理、效果衡量和规模化落地等问题,这也是WorkBuddy正在做的事情。

作为国内用户规模最大的AI办公智能体的运营方,腾讯的落地答案可以从WorkBuddy身上窥见一斑。过去八个月,这款产品从个人助手走向企业系统,这次大会公布的新进展,几乎都在这个方向上。

门槛已经从模型移到上下文,甚至是组织管理层面

个人层面的提效已经被数据确认,易观的数据显示,2026年9月,它以8534万次PC端月访问量位居中国桌面端AI原生办公智能体平台第一。

但落到企业层面,这种变化才刚刚开始。对“跑通AI生产力”这件事,汤道生在29日下午的交流中给了一个可以检验的说法。他先反问,今天还能不能不用AI工作?“我觉得挺难回去的,所以它有没有跑通,第一是它所创造的价值,你愿不愿意放弃。如果你放弃不了,那等于它已经成为我们工作的一部分,生活的一部分。”

在他看来,如果一家企业没有抓住根本,没有调整组织、让员工有能力用好AI,“那可能你跟别人付同样的成本,但是你没拿到别人的return的时候,自然你的体感就没跑通”。

同样的Token、同样的工具,产出取决于企业愿不愿意把流程、权限和判断标准一并交出来。因此,WorkBuddy企业版上线的可观测中心,解决的是效果怎么衡量的问题,它把Token花在哪个部门、哪个场景、哪一步慢了或贵了列出来,企业关心的已经从能不能用,转到管不管得住、投得值不值。

组织这一侧究竟卡在哪几处,大会前后的交流中,腾讯三位业务负责人回答的,都是智能体进入企业之前要过的条件。王慧星说,模型和Harness在产品和技术上已经迈过那道坎,接下来的工作是准备上下文,让智能体拿到企业真实的工作场景和负载。他把平台能力开放排在四大能力升级的第一位,目的就是让Agent接进企业上下文。

他将个人与企业的差别打了个比方,个人提效像是给每个人配一个分身或助理,处理邮件、日程、待办这类点对点的事;回到企业,需要的就不只是人手一个助理,而是让程序员、法务、财务这些专业角色变成可调用的数字员工,它们要接触客户数据、进入业务系统,权限没管住、结果没校验,影响的是一整条业务线。

会上公布的规模数字是,WorkBuddy企业版已覆盖中国企业500强中的一半,产品上线至今累计完成任务请求超过90亿次。

要把企业的系统和数据真正接进来,先得划清权限的边界。腾讯云副总裁、安全负责人董志强表示,Agent的行为跑偏真实存在,与传统软件不同,模型的行为是一个开放命题;对策是把行为关进沙箱、全程留痕可审计,外部材料一律当作数据处理,调用内部工具走网关白名单。

汤道生的演讲给出的正是这条上下文主线的完整版本。会上发布的Buddy One是一套面向个人用户的跨应用协同体系,以WorkBuddy为工作台,打通腾讯文档、腾讯会议、ima、腾讯网盘等产品,用户不必在应用之间搬运文件、复制上下文,一次提问即可检索已授权的文档、会议与知识库内容。

官方对这个变化的概括是,协作围绕任务协同,而不是围绕文件流转。文件流转只要求格式互通,任务协同要求上下文互通。

上下文分布在几处不同的地方,文档、会议和知识库沉淀的是企业做过什么,日常沟通里说的是正在做什么,ERP、CRM、OA与财务系统存的则是这家企业怎么运转。前两类靠产品之间打通,最后一类只能靠系统开放接口,WorkBuddy的做法是让管理系统开放MCP接口,再用skills描述清楚数据结构和关系,Agent才能自己取数、拆解任务。

同步发布的腾讯网盘承担统一存储,被定位为Agent时代的记忆空间,企业版存储空间从每席5GB扩容至50GB。加上与企业微信的深度融合,员工在企微中的沟通、文档和会议记录,在授权范围内成为Agent理解任务的依据,企业不用换系统、搬数据、重做流程。

这条路能不能被更多企业接受,还取决于它锁不锁定。汤道生在交流中说,Skills本身是可以带走的,它只是文本和对数据接口的描述;作为产品提供者当然希望产品有黏性,但真正要把一个产品服务到大面积用户,开放生态是一种方式,能接入很多腾讯不具备的能力和数据。

王慧星补充,WorkBuddy在与混元深度共建的同时,接入KIMI等主流开源模型,也支持企业自部署模型。数据、上下文和记忆的沉淀权留在企业一侧,企业才愿意把真实的经营上下文交出来。

用得越深,沉淀在平台里的企业上下文越厚,智能体的交付也越贴近企业自己的标准;前提是企业愿意把更多日常工作交给它。

组织变革没有捷径

王慧星在演讲中把企业落地Agent要跨的门槛概括为四道关,跑得通、可托付、可衡量、好落地,接不进才谈得上管得住,管得住才敢算投入,算得清才愿意复制。前三项分别对应平台能力开放、企业级安全方案与可观测中心,最后一关是复制,一个团队验证过的智能体,能不能推到更多团队和场景。可观测中心上线后,苏宁易购用它调整提示词与模型配置,Token消耗降低了10%。

最难的是跑得通这一步,一家头部制造企业在售后、产品、市场提出13个场景,WorkBuddy通过MCP直连其经销商管理系统,每月自动初审2万单索赔发票。真正的难题在人这一侧,此前已有上千名员工自发使用个人版,管理团队在禁用与放任之间两难,企业版的统一管控上线第二天,2000多个测试账号被员工领完,企业内的AI使用者扩大了10倍以上。接进系统是技术问题,把上千个自发使用的人纳入统一管控是组织问题。

WorkBuddy的客户案例中有三个可对照的样本,分别来自日化、通信和乳业。

中顺洁柔于今年10月完成1200人的WorkBuddy强制考核培训,洁柔CDO杨森林举例了供应链,他透露,从销售订单、发货、选仓到生产排产的整条链路交给智能体求最优解,成本节降达到四位数级。业务人员自己动手之后,原本分散在外包团队和IT部门手里的规则,开始沉淀在企业内部。

联通华盛是中国联通的全资子公司,开票这个场景,过去31个省级公司的财务人员每月各花两天,核对打款、订单与开票三张表,现在把三张表和匹配规则交给智能体,一名财务人员每月用两个小时即可完成。副总经理陈丰伟介绍,按约100个内部案例总结,重复性工作的效率提升约为10倍。

汤道生在演讲中举的第三个例子是伊利,场景在营销与销售这类前端业务。伊利组合使用腾讯云ADP、WorkBuddy与企业微信,由WorkBuddy汇聚业务数据、生成经营策略,再下发到上千名导购,由ADP的导购智能体生成推荐与话术。按演讲中的数据,运营提效超过50%,A/B测试中销售订单提升26%。

三个样本所处行业不同,共同点在于都没有推倒重来,都是在既有系统和工作方式上逐步把Agent接进来。

组织这一侧的难度,汤道生举了一个程序员的例子,腾讯内部最先用起来的是研发团队,代码几倍几倍地提效之后,整合与质量保证的压力压到测试团队,藏在深处的bug和安全漏洞可能要到很后面才出现。

“组织必须要变化。每个人在做的事,也在变化。”他说,这个过程会筛出谁用得好、谁用得不好,企业再据此提出要求。至于怎么改,他没有给出通行的方案,只说不同岗位都会经历类似的过程,先是充分拥抱工具带来的提效,随后发现新问题,再由企业提出要求。

规模领先之后,生产力领先是真正拐点

从规模看,WorkBuddy在办公智能体赛道已经领先,易观6月发布的报告显示,其月访问量已超过第二、三名的总和。访问量反映的是采用广度,与产出之间没有直接对应。

规模领先不意味着竞争减弱,钉钉依托阿里,将AI定位为组织流程的入口;飞书依托字节,侧重知识协作;企业微信的优势在于与微信的连接。三家的切入点分别是流程、协作与连接,最终都要证明Agent能不能进入企业的核心流程。

面对横向竞争,刘毅的回答是,“我们没想过守这个字”。

在他看来,市场还在早期,九成以上的企业还没有大规模使用Agent,增量远大于存量,此刻的份额说明不了什么。腾讯也不缺底座,企业微信和腾讯云各握着数百万客户,WorkBuddy可以进入这些客户的场景,连接他们的上下文。

剩下的差别在执行,他比较的是服务、模型协同与驻场落地三件事。他也判断B端不会出现一家独大,最后是平台、产品与模型组合在一起,分别服务不同的客群。眼下的领先因此仅限于采用层面。

流程深处的产出如何计量,目前没有统一答案。汤道生观察,过去几年行业关注模型的参数与评测分数,今年这类讨论明显减少,衡量标准转向“用了AI在某个场景到底得到了什么”。他也表示,很难用一个数字衡量整个行业,不同场景之间的成本差异很大,Token消耗量能反映用户愿意为任务付出多少成本,但只是一个粗略的口径。

在企业层面,性价比表现为流程能否整体运转。这场竞争最终由什么决定,是模型、Harness还是生态,拐点依靠什么条件成立?王慧星给出的答案是“开放”,这是腾讯的基因,也是优势。

王慧星认为,企业不应该为了使用Agent而推倒重建现有系统,也不应该被绑定在单一工具或模型上。WorkBuddy向内融合企业微信及腾讯办公产品,向外通过MCP、连接器等方式接入第三方协同工具和企业自有业务系统,并为企业提供多样化的模型选择。让Agent进入真实的业务环境,调用完成任务所需的数据与工具,才能真正从演示走向生产。(本文首发于钛媒体APP)

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