施耐德电气、Nvidia 与 HPE 推出面向工业运营的 AI 智能体

施耐德电气、Nvidia 和 HPE 已达成战略合作，推出能够在工厂和流程工厂内部监控并帮助优化工业运营的 AI 智能体。

这些公司将该技术描述为能源、化工、纸浆和造纸等行业通往“物理 AI”的途径；在这些行业中，AI 更可能与现有控制系统和工业设备交互，而不是以机器人的形式出现。

他们的首批边缘工业 AI 智能体将聚焦于监控运营技术（OT）、网络安全和能耗。

这些智能体使用 HPE Private Cloud AI 在本地运行，而无需将敏感的工业数据持续传输到公有云。施耐德电气表示，这可以帮助制造商解决围绕数据安全、网络安全以及运行 AI 应用成本的担忧。

施耐德电气工业自动化执行副总裁 Gwenaelle Huet 表示：“下一代工业创新将由直接嵌入工业运营的智能驱动。

“尽管当今的关注重点大多在自主机器上，但我们看到了将物理 AI 应用于为全球关键行业提供动力的工业系统的重大机遇。

“我们与 Nvidia 和 HPE 携手，汇聚自动化、AI 和边缘计算领域的专业能力，帮助客户将运营数据转化为行动，提升韧性、效率、网络安全和可持续性，同时为更加自主的工业运营奠定基础。”

OT 监控智能体将分析设备配置、报警、维护历史和实时运营数据等信息，以识别新出现的问题并建议纠正措施。

网络安全智能体将分析网络活动、设备配置和运营事件，以发现异常行为；而能源优化智能体将检查生产和能源数据，以识别降低能耗的机会。

施耐德电气表示，客户将能够通过其 EcoStruxure Industrial Insights 应用管理这些智能体。

底层监控技术已被智利纸浆、造纸和包装生产商 CMPC 使用，该公司使用施耐德电气的 OT 监控系统已有三年。

CMPC 数字化与流程经理 Matías Jory 表示：“过去三年，OTMS 帮助我们提高了对控制系统健康状况和可用性的可见性。在连续工业运营中，尽早发现问题对于保护生产、避免代价高昂的中断至关重要。

“展望未来，我们看到 AI 智能体在这一经过验证的基础上具有巨大潜力，可以帮助我们的专家更快地调查问题，更有效地从洞察转向行动，同时让人继续掌控关键决策。”

这些公司表示，长期目标是使工业 AI 系统能够持续监控运营、识别问题并建议或做出调整，同时检查这些行动是否产生了预期结果。