宾夕法尼亚大学用 AI 分析近15万条 Reddit 帖子，发现未获批减肥药 retatrutide 的意外症状报告

研究机构发布的科学新闻

人们正在服用一种未经批准的减肥药。AI 发现了令人意外的现象

日期：2026年10月21日 来源：宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院 摘要：研究人员分析了近15万条 Reddit 帖子，发现了用户将其与未经批准的 retatrutide 版本相关联的意外症状报告，包括食欲增加、睡眠障碍和心率升高。这些发现与临床试验结果不同，并凸显了 AI 如何帮助识别值得进一步调查的潜在药物安全信号。分享：

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AI 对近15万条 Reddit 帖子的分析揭示了围绕一种未经批准的减肥药的意外症状报告，包括尽管该药本应抑制食欲，却出现食欲增加。图片来源：Shutterstock

一种尚未获得监管批准的实验性减肥药，已经在吸引愿意在网上获取未经批准版本的用户。如今，科学家正在利用人工智能调查他们的经历，发现了与临床试验记录不同的意外症状报告。

这种药物名为 retatrutide，属于新一代 GLP-1 药物，旨在帮助调节食欲和体重。尽管它仍在研究中且未获准使用，人们仍在购买不供人体使用的未经批准制剂，并在互联网论坛上讨论他们的经历。

宾夕法尼亚大学的研究人员分析了约4万名用户的近15万条 Reddit 帖子和评论，以调查这些叙述。他们的研究发表在 JAMA Network Open 上，首次系统性地考察了自称使用未经批准 retatrutide 的人所报告的潜在副作用。

有一项发现格外突出。在症状可被归类的用户中，食欲增加是最常见的抱怨。这尤其出人意料，因为 retatrutide 的设计目的是抑制饥饿，而其 Phase 2 临床试验主要将消化问题确定为最常见的副作用。

“我们的目标是识别网络对话中可供我们检验的假设。AI 帮助我们发现人们自我报告中的重复模式，包括传统药物安全监测可能遗漏的经历，”该研究的资深作者、计算机与信息科学（CIS）研究副教授、宾夕法尼亚大学计算社会聆听实验室主任 Sharath Chandra Guntuku 说。

然而，研究人员强调，这些发现不应被解读为存在此前未知副作用的证据。Reddit 用户与临床试验参与者代表的是非常不同的人群，他们的叙述无法确定药物是否导致了他们所描述的症状。

这些个体实际服用的是什么也存在相当大的不确定性。在受监管医疗渠道之外销售的产品，其成分、纯度和剂量可能与真正的实验性药物不同。

“我们不能说 retatrutide 正在导致这些症状，甚至不能确定 Reddit 用户实际服用的是真正的 retatrutide，因为该药无法合法获得，而且灰色市场制剂各不相同，”该研究的共同作者、CIS 教授 Lyle Ungar 说。

这项研究并非确认新的风险，而是为科学家提供了一个识别值得更严格调查的问题的机会。

“这是首次窥见一个原本处于传统药物安全监测之外的人群的经历，因为他们服用的是尚未完成临床试验的药物的未经批准版本，”该研究的第一作者、CIS 博士生 Neil Sehgal 说。

研究人员如何分析15万条 Reddit 帖子

该项目建立在宾夕法尼亚大学团队此前研究的基础上。在那项早期调查中，科学家使用大语言模型（LLM）——即为许多现代聊天机器人提供支持的那类人工智能——检查了超过40万条讨论 semaglutide 和 tirzepatide 的 Reddit 帖子。

该分析揭示了可能未被临床试验或官方药物安全记录完整记录的可能副作用报告，包括月经不规律。

“我们想将同样的方法应用于灰色市场的 retatrutide，”Sehgal 说。

Retatrutide 尤其引人关注，因为它的作用方式与现有 GLP-1 药物不同。Semaglutide 作用于一个参与血糖控制和食欲调节的激素受体，而 tirzepatide 靶向两个受体。Retatrutide 激活三个受体，可能在全身产生不同的效应组合。

为了解人们正在经历什么，研究人员使用人工智能检查了近15万条Reddit帖子和评论。他们识别出约1.4万名自称亲自服用过未经批准版本retatrutide的用户。

随后，人工智能系统提取了用户将其与药物相关联的症状描述，并将这些描述转换为标准化医学术语。这使研究人员能够比较不同人用不同措辞描述相似经历的报告。

在排除体重下降和食欲减退等预期效果后，团队识别出7,823名用户，他们报告了至少一种可进行医学归类的症状。

“研究人员或许可以手工检查几千条Reddit帖子，但要查看近15万条将是一项巨大的工程，”Sehgal说。“人工智能使大规模分析这些对话成为可能，能够识别人们分享内容中的模式，否则这些模式很难被察觉。”

一个令人意外的食欲悖论浮现

最显著的差异涉及饥饿感。

在retatrutide的2期临床试验中（该药物目前处于3期试验，即FDA批准前的最后一步），参与者最常出现胃肠道不适，包括恶心。这些效果是影响食欲和消化的药物常见的关注点。

但在自称服用未经批准retatrutide的Reddit用户中，模式看起来不同。尽管临床测试显示了显著的减重效果，食欲增加仍成为最常被描述的可归类症状。

研究人员还将新发现与此前对semaglutide和tirzepatide的分析进行了比较。

与早先那些Reddit报告相比，涉及未经批准retatrutide的讨论中，食欲相关变化、睡眠障碍、心率升高和肌肉相关症状的提及比例更高。恶心和其他消化系统不适的报告比例则相对较低。

这些差异可能反映retatrutide与身体相互作用的方式。然而，它们也可能源于讨论这些药物的人群差异、他们使用的其他药物，或未经批准产品的成分。

“Retatrutide的作用方式与现有GLP-1药物不同，因此它对身体的影响也可能不同，”宾夕法尼亚大学体重与进食障碍中心高级研究调查员、该研究的共同作者Jena Shaw Tronieri说。

“但在Reddit上讨论它的人也可能不同，”她指出。“愿意在灰色市场获取未经批准药物的用户，很可能与其他临床人群不同。有些人可能同时服用多种实验性肽，而我们无法核实他们究竟在服用什么。我们需要更多研究来理解这些自报症状差异究竟意味着什么——如果确实意味着什么的话。”

人工智能能否更早发现药物安全问题？

除了关于retatrutide的发现外，该研究还展示了人工智能如何可能改善药物安全问题的早期发现。

传统监测系统在很大程度上依赖临床试验、提交给监管机构的报告以及医疗专业人员收集的信息。通过未经批准渠道获取实验性药物的人可能不会出现在这些系统中。

社交媒体提供了另一个信息来源，使研究人员能够识别可能原本不会被注意到的反复出现的经历。然而，这些报告必须经过独立调查，才能被视为药物相关问题的可靠证据。

宾夕法尼亚大学团队已经看到一个例子，说明这种方法如何帮助指导进一步研究。

在此前对semaglutide和tirzepatide的调查中，研究人员识别出网上关于月经不规律的报告。这些发现随后促使另一个科学团队使用FDA的不良药物事件报告数据库检查类似症状。

这项后续研究发表在《Obstetrics & Gynecology》上，也检测到某些月经变化的报告比例过高。尽管这些发现并未确立因果关系，但它们提供了更多理由去调查潜在关联。

研究人员希望他们对retatrutide的发现能促成类似的独立研究，尤其是随着该药物在临床开发中不断推进。

“这就是我们希望这项研究会带来的结果，”Sehgal说。“其他研究人员可以拿我们在Reddit上发现的内容，用完全不同的方法在其他数据集中寻找相同模式。无论这些信号是否成立，目标都是更好地理解人们实际正在经历什么。”

这项研究通过宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院和佩雷尔曼医学院开展。波士顿儿童医院的Benjamin Rader也作为合著者参与了研究。研究经费部分由宾夕法尼亚大学宾大医学传播研究所提供。Tronieri披露，其代表宾夕法尼亚大学接受了诺和诺德公司提供的研究者发起资助，并收取了Currax Pharmaceuticals, LLC的咨询费。其他作者未报告任何利益冲突。

昼夜节律睡眠障碍

材料由宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院提供。注：内容可能因风格和篇幅而经过编辑。

期刊参考文献：

Neil K. R. Sehgal, Jena Shaw Tronieri, Benjamin Rader, Lyle Ungar, Sharath Chandra Guntuku. Self-Reported Adverse Effects Among Social Media Users Taking Nonapproved Retatrutide. JAMA Network Open, 2026; 9 (10): e2638929 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2026.38929

宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院。“人们正在服用一种未经批准的减肥药。AI发现了令人惊讶的情况。”ScienceDaily。ScienceDaily，2026年10月21日。. 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院。（2026年10月21日）。人们正在服用一种未经批准的减肥药。AI发现了令人惊讶的情况。ScienceDaily。检索于2026年10月22日，来自 www.sciencedaily.com/releases/2026/10/261020085018.htm 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院。“人们正在服用一种未经批准的减肥药。AI发现了令人惊讶的情况。”ScienceDaily。www.sciencedaily.com/releases/2026/10/261020085018.htm（访问于2026年10月22日）。

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