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马东锡 NLP更新于 10月27日 02:08

Hermit 开源 harness 进化框架,支持持续学习与 RSI

推荐工作 Hermit

AI 导读

Haizhong Zheng 宣布开源 Hermit,一个面向持续学习与 RSI 的 harness 进化框架,可在不修改模型或 harness 的前提下训练可复用适配器。该框架整合多种方法,GitHub 仓库已公开。Dongxi 东锡 NLP 转发了这一发布信息。

推荐理由

AI 评分 63

Hermit 把持续学习与 RSI 做成可复用适配器,且不改动模型或 harness,便于判断这套框架的接入成本。

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Haizhong Zheng

@haizhong_zheng

我们很高兴开源 Hermit!🐚 一个面向持续学习与 RSI 的 harness 进化框架:无需更改模型或 harness 即可训练可复用的适配器。多种方法,一个框架。 GitHub:https://t.co/ateUcBiB8Y #HarnessEvolution #ContinualLearning #RSI #Agent

查看原文

We’re excited to open-source Hermit! 🐚 A harness evolution framework for continual learning and RSI: train reusable adapters without changing your model or harness. Multiple methods, one framework. GitHub: https://t.co/ateUcBiB8Y #HarnessEvolution #ContinualLearning #RSI #Agent

查看原帖

正文 · AI 翻译

推荐工作 Hermit

一个通过 Harness 适配器进化实现持续学习与 RSI 的框架

来源

马东锡 NLP