Unsloth 发布 GLM-5.3-Flash 本地运行 GGUF 量化版
GLM-5.3-Flash can now be run locally! ✨
Unsloth 宣布 GLM-5.3-Flash 可通过其 GGUF 量化版本在本地运行，3-bit 量化需要 128GB 内存，并附上使用指南与 GGUF 下载链接。被引用的 Z.ai 发布信息显示，GLM-5.3-Flash 为 320B-A18B 模型，采用 MIT 许可证，原生多模态并支持 1M token 上下文窗口，此前以 Ox Alpha 名义预览，完全运行在中国 AI 芯片上。Unsloth 称该模型在 DeepSWE、编码与智能体基准上可与 Claude Opus 4.8 相比。
推荐理由
精选AI 评分 66
Unsloth 放出 GLM-5.3-Flash 的 GGUF 量化版本，读者可据此判断本地部署所需的显存与内存门槛。
主题
查看原帖隆重推出 GLM-5.3-Flash - 以极具竞争力的价格提供领先能力 - 原生多模态，具备 1M token 上下文窗口 - 一个以 MIT 许可证发布的 320B-A18B 模型 - 此前以 Ox Alpha 为名预览，完全运行于中国 AI 芯片之上 博客：https://t.co/tzOmB7gdZP 现已在所有官方平台上线： 权重：https://t.co/9LRMahY9Wa API：https://t.co/VcaQnzYmS9 编码计划：https://t.co/Nk8Y98HNhU ZCode：https://t.co/Peepqv4XSx 聊天：https://t.co/WCqWT0qCQb AutoClaw：https://t.co/aGEG5HqTTb
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Introducing GLM-5.3-Flash - Leading capabilities at a highly competitive price - Natively multimodal with a 1M-token context window - A 320B-A18B model released under the MIT License - Previously previewed as Ox Alpha, running entirely on Chinese AI chips Blog: https://t.co/tzOmB7gdZP Available now across all official platforms: Weights: https://t.co/9LRMahY9Wa API: https://t.co/VcaQnzYmS9 Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU ZCode: https://t.co/Peepqv4XSx Chat: https://t.co/WCqWT0qCQb AutoClaw: https://t.co/aGEG5HqTTb
正文 · AI 翻译
GLM-5.3-Flash 现在可以在本地运行了！✨
通过 Unsloth GGUF 在 128GB 内存上以 3 位量化运行。
GLM-5.3-Flash（ox-alpha）在 DeepSWE、编程与智能体基准测试中可与 Claude Opus 4.8 匹敌。