Mistral 开放 Mistral Large 4 权重，1 万亿参数原生多模态
Mistral releases open weights for Mistral Large 4, providing sovereign control for the company’s ‘Le Chonk’ AI model - SiliconANGLE
Mistral AI 宣布开放其前沿模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重，该模型拥有 1 万亿参数、520 亿激活参数，原生支持多模态。ML4 在欧洲数据中心用 3800 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 训练，在 Terminal-Bench 4.0 上从 28% 提升到 41%，与 GLM-5.3 并列编码智能体最佳成绩，且平均每任务少用 47% token。开放权重意味着企业可在自有硬件和防火墙内部署，模型提供低、中、高三档推理模式。
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Mistral AI SAS 今日宣布，其前沿模型 Mistral Large 4（代号“Le Chonk”）的开放权重已可供使用。这是该公司迄今为止能力最强的大语言模型，三周前首次以预览版形式发布。
ML4 拥有 1 万亿参数和 520 亿激活参数，原生支持多模态，并额外接受了三周的强化训练和客户测试。该公司表示，它正成为世界上最好的开放智能体编码模型之一，以极低的 token 成本提供领先性能，并具备最先进的网络防御能力。
“ML4 OSS 展示了我们科学团队快速创新的能力，”科学副总裁 Pierre Stock 表示。“在 ML4 预览版的基础上，开放权重版本继续强化学习训练，并取得了大幅提升，且没有饱和迹象。”
该公司在其欧洲数据中心使用 3800 块 Nvidia Corp. Grace Blackwell 图形处理器训练 ML4，以实现工具使用和编码的高保真性能，这得益于对其基础设施的端到端控制以及在模型开发期间针对硬件进行优化的能力。
开放权重意味着企业可以获取该模型并部署在自己的硬件上、在自己的防火墙内，运行敏感数据而无需将其暴露给云端或外部各方。借助 Mistral 的模型，企业将拥有一个西方开发的模型，与市场上众多超大型中国编码模型竞争，例如北京智谱华章科技有限公司的 GLM 系列和北京月之暗面科技有限公司的 Kimi 系列。
“开源对于确保最先进的 AI 不会最终集中在少数参与者手中至关重要，”联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 表示。“其他实验室已筹集数千亿美元来开发同等能力；而在三年内，Mistral 筹集了约 60 亿美元。”
由于其训练方案，ML4 在许多其他前沿模型中脱颖而出，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上甚至可与 GLM-5.3 等顶级模型匹敌，同时平均每个任务少用 47% 的 token。
在测试终端中智能体编码能力的 Terminal-Bench 4.0 上，ML4 从 28% 提升到 41%，与 GLM-5.3 并列成为编码智能体的最佳模型。
Mistral 为 ML4 提供三种推理模式：低、中、高。团队可利用这一点让推理深度与任务相匹配，而无需调整提示词（后者可能效果较差），从而使推理既能适应快速的日常任务，也能胜任极其复杂问题的深度工作。这使开发者和企业用户能够控制每个任务的 token 使用量。
该公司表示，ML4 的发布代表了 Mistral 涵盖所有模态的新一代模型。此前不久，该公司刚推出了 Voxtral 3，这是一个语音模型和语音智能体系列。Mistral 计划在未来几个月继续发布该系列的其他模型。