NVIDIA RTX Spark 为开发者、创作者和游戏玩家的各种需求而打造的轻薄笔记本电脑提供强劲动力。

RTX Spark 笔记本现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 出货。这些强大的系统在单一超级芯片中结合了 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU，最高配备 128GB 统一内存和最高 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这将 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形性能以及个人 AI 超级计算机的能力融入专为随时随地使用而打造的高端 Windows 笔记本电脑中。

RTX Spark 即将推出的新增及预期更新包括：

  • NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款用于转写、说话人标注和翻译的开放权重语音模型，现已在 RTX Spark 上提供。 
  • LFM3 开放模型家族，提供首日支持。 
  • NVIDIA App 中的资源管理控制项，可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源。
  • Phantom Blade Zero，S-GAME 备受期待的动作角色扮演游戏，随光线追踪和 NVIDIA DLSS 4.5 一同推出。
  • 通过 RTX Remix 1.6 以路径追踪和 DLSS 体验《我的世界》，现已面向 RTX Spark 提供。

使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录制的音频转化为有用信息

今日推出的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新的开放权重语音模型，可将录制的对话转化为有用信息。开发者无需再为转写、说话人标注和翻译分别使用多个模型，只需一个可提示的模型即可处理这三项任务，还能回答有关音频的问题。它可转写 40 种语言，其中包括七种印度语言。

开发者通过自然语言提示来引导模型。例如，对于一次录制的会议，用户可以要求它：

  • “转写这段录音并标注每位说话人。”
  • “将这段音频翻译成英文。”
  • “列出本次会议做出了哪些决定。”

提示词还可以包含产品术语和格式约定，这有助于模型处理医疗健康、金融服务和客户服务等领域的专业词汇。由于权重开放，开发者可以选择音频的处理位置，从桌面端到云端均可。

Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 上排名第一，在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排名第二——以约 43 亿活跃参数实现领先的准确率，比排名第一的开放权重模型少 80%，使高质量、智能化的转写更适用于本地硬件。

现已可在 Hugging Face量化版本即将推出，因此开发者可以在NVIDIA RTX Spark和DGX Spark系统、Jetson AGX Thor设备上本地运行Transcribe，或在NVIDIA Blackwell数据中心GPU上扩展规模。NVFP4版本将可通过NeMo-Speech.cpp或vLLM部署。

了解更多，请参阅 NVIDIA 技术博客.

控制智能体与 PC 应用如何共享 GPU 资源

在 RTX Spark 上，用户可以运行长时间运行的智能体，与常用应用并行工作。两者共享系统的 GPU 算力，而资源的合理分配取决于用户当下最看重什么。

借助 NVIDIA App 中新增的资源管理功能，用户现在可以选择如何共享 GPU 资源。 NVIDIA App用户现在可以选择如何共享 GPU 资源。他们可以优先保障前台应用以获得最佳性能，也可以为后台运行的智能体分配更多资源，从而更快完成工作。 

在 NVIDIA App 中通过“系统 > 高级”访问控制资源分配功能。此功能需要在 Windows 设置中启用硬件加速 GPU 调度。

Liquid AI：一个模型家族，多种工作方式

Liquid AI 的 LFM3 提供新一代专为特定任务设计的液态基础模型。该系列基于同一共享主干构建，涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，基础模型与后训练模型均以开放权重形式提供。这些模型紧凑且快速：Liquid AI 全新的17亿参数基础模型性能超越了其此前26亿参数的基础模型。

这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体，可用于分拣收件箱和管理日历、读取文档与应用界面、转写和翻译语音、回答关于手写数学的口头提问，以及转派支持工单或语音请求。 

开发者可以在 RTX Spark 上运行 LFM3 模型，通过 llama.cpp 和 vLLM 获得原生支持，并在本地对模型进行微调。

《影之刃零》携 DLSS 4.5 上线

S-GAME 的 《影之刃零》 将于今晚，即10月28日太平洋时间晚上7点，在 Steam 以及 Epic Games Store玩家可以扮演 Soul，一名被诬陷杀害师父的剑客，他行走江湖，揭开一场阴谋。

NVIDIA 与 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作，为该游戏加入了光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪可带来更准确的反弹光照、细致的反射效果，以及植被和地形上逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成功能可将帧率提升至最高 6 倍帧生成，或动态调整倍率以达成玩家的目标帧率。

阅读更多内容，请访问 GeForce.com.

RTX Remix 为经典游戏注入新活力 

NVIDIA RTX Remix，这个用于通过路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的模组平台于上周发布了 1.6 版本。此次更新将 RTX Remix 带给了全球最大的游戏社区： 《我的世界》创作者和玩家都可以渲染 《我的世界》Java版1.21.1 ，借助 DLSS 加速的路径追踪，并在他们未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。 借助 DLSS 加速的路径追踪，并在他们未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。

此次更新还加入了支持3D引导神经渲染的DLSS 5、最高6倍多帧生成、原生RTX Spark支持以及智能体辅助工作流。从今天起，这些升级将登陆 Portal with RTX 以及 《半条命2》RTX 演示版。两者现在都支持 RTX Spark，并配备 DLSS 3D 引导神经渲染，可呈现更逼真的光照和材质；DLSS 帧生成新增性能模式，还加入了可加速路径追踪的新选项。 

RTX Remix 1.6 还让 AI 驱动的模组制作变得更简单。重新设计的 ComfyUI 工作流让模组制作者可以直接在 RTX Remix 内生成基于物理的材质，无需设置应用程序编程接口，并支持针对整个项目的批处理以及面向技术能力较弱的创作者的预设。此外，借助 NVIDIA 智能体技能，兼容的 AI 智能体可以直接与 RTX Remix 协作，帮助加快重制项目的进度。

了解更多内容，请参阅 RTX Remix 博客. 

RTX Spark 笔记本：设计精美，为一切而生

RTX Spark 笔记本提供多种设计，用户可以选择适合自己工作和娱乐方式的一款。可选配置包括不同的屏幕尺寸、颜色、触摸屏、手写笔支持以及二合一可转换机型。RTX Spark 笔记本薄至 14 毫米，轻至三磅，并具备全天候电池续航。

如此纤薄的设计之所以成为可能，是因为 RTX Spark 将 GPU、CPU 以及最高 128GB 的统一内存集成在一颗高能效的超级芯片上。创意项目和 AI 模型从同一内存池中取用资源，因此笔记本电脑即使在不插电的情况下，也能承担过去需要台式工作站才能完成的工作。 

这对以下人群意味着什么：

  • AI 开发者： 在本地运行模型和智能体，使用 NVIDIA CUDA ——与在云端为 AI 提供支持的平台相同——并具备在超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 以及云端 NVIDIA GPU 上部署的路径。
  • 创作者： RTX Spark 可原生编辑相机拍摄的 4:2:2 视频，并渲染最高 90GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 通过测试版提供对 RTX Spark 的原生支持。
  • 玩家： 数百款游戏可在 RTX Spark 上运行，NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC 带来更锐利的画面以及更流畅、更灵敏的游戏体验。

RTX Spark 笔记本现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 出货，起售价 2599 美元，128GB 配置已上架。请在 RTX Spark 产品页面.

#ICYMI：来自 NVIDIA 本地 AI 的更多更新

🦆Microducks 在 RTX Spark 的帮助下学习行走： 在 GTC Berlin 主题演讲中，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋展示了运行在 RTX Spark 上的 AI 智能体如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人NVIDIA 的一篇新技术博客详细介绍了这一工作流程：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍路线，Astra 构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，RTX Spark 在 NVIDIA Isaac Sim 中对其进行验证。观看该 视频并尝试该操作指南。⚡NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已推出，仅需 4GB 内存即可实现自然对话和多步骤智能体任务。该模型为 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上的本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面提供支持。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并可与 Hermes 和 OpenClaw 配合使用。对于要求更高的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 专为在本地运行而设计 并尝试该 操作指南.

⚡NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已推出仅需 4GB 内存即可实现自然对话和多步骤智能体任务。该模型为 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上的本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面提供支持。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并可与 Hermes 和 OpenClaw 配合使用。对于要求更高的智能体工作负载， Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而设计。

🖼️Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一个拥有 56 亿参数的开源权重模型 让用户在本地生成和编辑图像。 NVIDIA 优化版本 可在显存低至 8GB 的 RTX GPU 上运行。开发者还可以在 RTX Spark 上使用一个 NVIDIA NeMo AutoModel 配方 ，以便针对特定创意工作流进行定制。

🖥️NVIDIA DGX Spark 64GB 现已可从制造商合作伙伴处购买，为开发者和研究人员提供了另一种在本地构建和运行 AI 的方式。它由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，将 64GB 统一内存与 DGX OS 和 NVIDIA AI 软件栈相结合，用于智能体开发、推理和微调。 了解更多并探索购买选项.

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  • 类别：
  • AI