阿里千问发布 Qwen3.8-Max-0902，2.4T 参数、1M 上下文
🚀Qwen3.8-Max just got upgraded. Meet Qwen3.8-Max-0902!
阿里千问将 Qwen3.8-Max 升级为 Qwen3.8-Max-0902，参数规模 2.4T、上下文窗口 1M token，面向真实世界的复杂任务。该版本在 Coding 与 Cowork 方向做了进一步后训练，官方称其在复杂企业任务、科学研究和长周期工作流上表现更强。模型已在 QwenCloud 通过 API 上线，每 1M token 输入 2 美元、输出 6 美元，显式缓存命中 0.17 美元、隐式缓存命中 0.25 美元。
推荐理由
精选AI 评分 80
官方给出 2.4T 参数、1M 上下文与按 token 计价的完整规格，读者可据此判断它在长周期企业任务中的成本与适用边界。
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🚀Qwen3.8-Max just got upgraded. Meet Qwen3.8-Max-0902!
2.4T parameters. 1M context tokens. Built for real world complexity.
Further post trained on Coding & Cowork, Qwen3.8-Max-0902 now delivers stronger performance across complex enterprise tasks, scientific research, and long horizon workflows.
💰Pricing per 1M tokens: $2 input, $6 output. $0.17 explicit cache hit, $0.25 implicit cache hit.
Now live via API on QwenCloud. Come try it! 🙌 API: https://t.co/dq3WgMk980