IBM 推出 Power Autonomous Operations：用自然语言对话管理 Power 服务器

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本文也有英文版本。

本文在技术协助下翻译，并在发布前经过编辑审校。

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七月中旬，IBM 除了新的 Power 入门级服务器 S1112 和此前已发布的 AI 开发助手 Bob 2.0 之外，还宣布了软件“Power Autonomous Operations”（PAO）。该软件旨在借助 AI 进一步自动化和优化 IBM i、AIX 和 Linux 的 Power 环境运维。1.0 版本自 2026 年 9 月 23 日起全面可用。

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内置的 AI 智能体支持自然语言查询，旨在帮助团队管理、调优和精简其系统——即使他们并不具备完成每项任务所需的深入专业知识。PAO 持续监控 Power 系统，采集告警信息，执行 AI 驱动的分析，并在发生故障时提出补救措施建议。系统自身可以执行哪些措施，取决于所配置的权限和审批。

据 IBM 称，PAO 识别并解决容量瓶颈的速度最高可达手动操作的 15 倍。为了评估容量，管理员此前必须从不同控制台收集并分析数据。AI 智能体应能缩短这项工作。15 倍的加速为厂商数据。

部署与接入

PAO 以虚拟设备形式提供，可运行在 PowerVM LPAR 中，或作为 IBM Power Virtual Server（PowerVS）上的实例运行。据 IBM 称，基础配置需要分配两个处理器核心，配备四个共享虚拟处理器且不设固定上限，32 GByte 内存和 500 GByte 存储空间。据称无需额外的外部基础设施。

正如 Bob 旨在帮助提升软件开发人员的工作效率，PAO 承诺为管理员提供额外的基于智能体的 AI 功能，用于管理其 Power 环境。对于本地系统，该软件接入硬件管理控制台（HMC）；PowerVS 环境也可以管理。它监控各种服务器参数，并基于云端的 AI 推理查询给出建议。对于直接由 IBM i 或 AIX 等客户操作系统生成的数据，PAO 目前尚不支持；相应的集成已在计划中。

即使没有与客户操作系统的直接连接，PAO 也已经能够帮助 IBM i 客户管理其在 Power10 和 Power11 服务器上的 IBM i LPAR。为此，该软件监控处理器和内存利用率等使用数据。对于低风险任务，建议可以自动执行，否则将提交给管理员审批。

功能与更多集成

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在技术层面，PAO 通过两个用于模型上下文协议（MCP）的服务器提供 40 多项功能：端口 8001 上的“power-mission-control-mcp”和端口 8004 上的“hmc-mcp”。这一信息来自 IBM 班加罗尔高级技术人员 Hariganesh Muralidharan 的一篇博客文章。据他介绍，更多 MCP 服务器已在计划中。

Power Mission Control MCP 服务器采集的数据包括混合 VM 清单、通过 DLPAR 动态调整 CPU 和 RAM 容量、能耗以及存储卷的分配。HMC MCP 服务器提供查询服务事件、解码系统参考代码（SRC）以及分析硬件故障和日志转储的功能。

IBM i 管理员可以将 PAO 用作自然语言接口，以获取其 LPAR 的信息。在“IBM i Guided Tour”中，Muralidharan 演示了如何通过一个简单的请求列出混合环境中 IBM i 分区的状态、分配的核数和内存等信息。他还展示了 PAO 如何自主采取措施优化 Power 运维。

与 IBM i 的直接集成仍在路线图中，此外还有接入更多软件环境以及面向完全离线安装的版本。在与其他 AIOps 工具连接方面，OpenTelemetry（OTel）也发挥着作用。这一厂商中立的开源框架用于采集和传输遥测数据。

(fo)