Box 在 BoxWorks 发布 Box Architect、Context Retrieval、Box…
The future of Box in the agentic era
Box 在 BoxWorks 上公布四项平台更新:Box Architect 可自主构建、测试、优化并运行以内容为中心的工作流,Box Context Retrieval 与 NVIDIA 合作提供混合检索并遵循 Box 权限,Box Mount 让智能体在沙箱中直接读写 Box 文件夹,另有 Box Shield 的威胁检测与智能体安全能力。Box 称内部测试显示 Context Retrieval 准确率提升 20%、token 效率提升 90%、回答速度提升 4 倍。Box Mount 即将推出,并将接入 NVIDIA OpenShell、DigitalOcean 及 Daytona、E2B、AWS、Docker 等沙箱服务,MCP 支持扩展到 ChatGPT、Copilot、Claude、Grok、Gemini、Cursor 等平台。
推荐理由
AI 评分 51
Box 一次性公布四项平台能力,其中 Context Retrieval 给出内部测试的准确率与 token 效率数字,可据此判断企业内容接入智能体的工程路径。
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正文 · AI 翻译
就在过去短短几年里,AI模型在推理、逻辑、多模态能力、工具使用、计算机使用,以及几乎所有高价值知识工作领域的深度专业能力方面,都变得好得令人难以置信。而在AI实验室内部,如今有一种观点认为,我们正在达到某种形式的递归式自我改进——AI本身正在帮助发现并推动模型训练方面的研究突破,这意味着每一代都会带来越来越快的进展。
两者结合,意味着我们终于可以在企业一些最难的问题上部署AI。我们不再处于这样一个时期:身处前沿仅仅意味着与AI助手对话并快速得到答案;相反,我们能够在企业内高度复杂的领域中部署AI智能体,让这些智能体自行开展工作,只要完成任务需要多久就工作多久。因此,AI智能体将越来越多地在幕后部署到企业几乎每一个工作流中,包括自动化客户入驻、加速药物发现流程、通过阅读每一份关键合同来降低企业风险、分析研究数据以加速产品开发等领域,以及更多。
现在,要做到这一点,AI智能体需要了解其所服务业务的一切。它们本质上是在公共互联网或私下获取的数据源上训练的。它们不了解的是你组织独有的方面。公司的独特产品路线图、规划过程中做出的财务决策、与客户签署的合同条款、组织某处正在发生的研究突破,以及存在于我们企业数据中的所有其他要素。关键在于,这些信息存在于我们的非结构化数据中,而非结构化数据占公司创建、存储和处理的企业信息的90%。
为了让公司在21世纪保持竞争力,它们需要弄清楚如何独特地应用这些上下文,并结合其人员和流程,与这些新的超级智能AI系统相结合。我们确实正处于各行业运营方式新时代的黎明,而我们管理和处理信息的方式正处于这一切的核心。
今天,在BoxWorks上,我们围绕Box平台发布四项重大公告,以改变企业处理其非结构化数据和AI的方式:
1) Box Architect,一种自主构建工作流和管理内容的新方式
2) Box Context Retrieval,一项与NVIDIA合作设计的新平台能力,为智能体提供完成重要工作所需的确切上下文
3) Box Mount,一种为智能体提供可安全使用的文件系统的新方式,此外还有所有新的MCP能力,使任何AI智能体都能处理企业内容
4) 所有新的威胁检测和安全能力,帮助保护企业中智能体之间的数据流动
先从Box Architect说起。AI不仅仅关乎帮助我们个人提高生产力,它还能真正改变我们运营和管理企业中持续工作流的方式。鉴于我们在前沿AI上看到的改进速度,我们现在确信,AI能够以远超以往任何时候的速度帮助改进组织的流程和工作流。如果我们能把AI实验室用于开发自身模型、推动数学和生物突破或编写世界上最先进软件的同款前沿智能,用来帮助改进客户在Box中的工作流,会怎样?
大多数企业受制于获取人才和资源的渠道,难以实现工作流的自动化和精简。公司内部的流程远多于我们可用于帮助实现自动化的人员和时间。而且,由于AI是在最广泛的知识和领域专业知识集合上训练的,如果你实际上可以用AI不仅自动化现有流程,还能从根本上重新设计它们,并以比今天运行方式好得多的方式重塑它们,会怎样?更进一步,如果AI实际上能随着时间帮助调整和优化这些工作流和流程,就像你组织内的行业或技术专家那样,会怎样?
这就是Box Architect。借助Box Architect,企业可以获得前沿AI的全部能力,自主构建、测试、优化和运行其以内容为中心的流程。Box Architect实际上充当Box核心内容和流程能力——如Box Apps、Automate、Forms、Doc Gen、Agents等——的智能体操作者,帮助客户在Box中设计任何内容智能体工作流。连同我们Box Agent的重大更新以处理运行时间更长、更复杂的工作,用于高级工作流的新Box Automate功能,新的Extract优化能力,以及Box Apps组件以支持Box中更全面的无代码应用,Architect将帮助加速客户借助AI实现内容工作流的转型。
接下来,我们宣布与NVIDIA的新合作,以帮助为Box中高级的Context Retrieval提供支持。Box新的Context Retrieval平台能力提供混合搜索功能,结合关键词搜索和语义搜索,为智能体带来更好的结果,并遵循Box用户权限,使智能体只能检索用户被允许访问的内容。内部测试显示,我们新的Context Retrieval功能将准确率提升了20%,token效率提升了90%,回答速度提升了4倍,为客户提供了一种安全且受治理的方式,将AI(包括Box Agents以及通过MCP、CLI或我们直接API接入的外部智能体)连接到企业内容,更准确、更快速、更具成本效益。
即将推出,Box Mount 将让 AI 智能体在其沙箱内的安全计算环境中直接使用 Box 文件夹,无需手动下载、移动或上传文件。智能体将能够读取、编辑和创建文件,同时保留 Box 权限、安全控制和文件同步机制。Box Mount 还将与 NVIDIA OpenShell 集成以实现安全的智能体操作,与 DigitalOcean 集成以提供托管智能体会话,并接入 Daytona、E2B、AWS、Docker 等其他领先的沙箱服务提供商。我们还在扩展 MCP 能力,并加强对 ChatGPT、Copilot、Claude、Grok、Slack、Atlassian、Gemini、Legora、Cursor、Harvey 以及任何其他支持 Box MCP 的平台的支持。
最后,重大黑客攻击和失控智能体表明,企业为何必须更好地保护其核心资产。我们正加倍投入 Box Shield,以保护内容免受新兴网络威胁、AI 加速攻击和智能体泛滥的影响。新的 Box Threat Detection 和 Box Agent Security 增强功能将检测异常下载、会话和智能体活动;支持下载限制、升级验证和会话终止等自适应响应;并引入智能体安全控制,包括基于分类的访问、MCP 护栏、基于阈值的警报以及智能体活动的审计追踪。
我们才刚刚迈入与信息交互方式的新时代,而在 Box,我们正在构建平台,帮助企业充分利用这一时刻。