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SiliconANGLE更新于 10月30日 15:13

FuriosaAI 完成 6.2 亿美元融资,估值 29 亿美元

Energy-efficient inference chip developer FuriosaAI raises $620M to solve the data center power bottleneck - SiliconANGLE

AI 导读

韩国推理芯片初创公司 FuriosaAI 完成 6.2 亿美元融资,估值达 29 亿美元,由韩国国家增长基金领投 2.8 亿美元。公司称其基于 RNGD 架构的 TCP 芯片功耗不到 Nvidia GPU 的一半,并兼容 PyTorch 和 vLLM;本轮资金将用于扩大下一代 TCP 芯片产能,计划今年生产 2 万颗、2027 年翻倍至 4 万颗,同时与 Broadcom 联合开发第三代处理器。

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融资规模与产能规划披露了推理芯片在数据中心电力瓶颈下的商业化进度。

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韩国推理芯片初创公司FuriosaAI Inc.今日表示,在完成一轮高达6.2亿美元的融资、用于扩大其高能效人工智能处理器的生产规模后,公司已准备好加大对Nvidia Corp.的挑战力度。

这家初创公司表示,本轮融资使其估值达到29亿美元。

本轮投资由韩国国家增长基金领投,该基金在总融资额中投入2.8亿美元,这是韩国政府支持的提振国内半导体产业计划的一部分。包括Cisco Investments、总部位于阿布扎比的NeoFort Holdings、QUDA Capital Partners、Jericho Capital和Worldline Capital在内的全球投资者追加了1.1亿美元,而包括韩国开发银行、Kako Investment和NAVER在内的现有投资方贡献了其余部分。

这家成立九年的初创公司及其投资者相信,它相对于Nvidia拥有一个关键优势。他们认为,如今AI数据中心的瓶颈不在于算力的可用性,而在于缺乏足够的电力来驱动所有这些处理器。

Nvidia的高功耗芯片仍主导着该行业,但许多数据中心如今难以扩大规模,因为它们无法获得足够的电力来供给所有这些处理器。电网和冷却系统已被拉伸到极限,这正是FuriosaAI的推理芯片如此具有吸引力的替代方案的原因——这些芯片旨在最大化每瓦特令牌数。

FuriosaAI今年早些时候推出了其高能效的张量收缩处理器。这是基于其RNGD架构的第二代推理芯片。与Nvidia使用刚性二维矩阵进行处理计算的图形处理器不同,包括RNGD在内的基于TCP的芯片使用更高维的原语——张量收缩——作为计算的基本单元。

通过将张量收缩视为主要计算单元并在芯片上采用确定性执行,TCP芯片将耗能的数据移动降至最低。因此,它们的功耗不到Nvidia GPU的一半,同时兼容PyTorch和vLLM等AI框架。

这家初创公司的芯片已在韩国赢得了大量拥趸。例如,LG Electronics Co. Ltd.的母公司LG集团正使用FuriosaAI的芯片为其EXAONE模型提供算力。与此同时,韩国AI初创公司Upstage正使用这些芯片为数百万用户提供实时搜索摘要,而三星SDS则通过其今夏推出的商用神经处理单元即服务产品提供对该芯片的访问。

这家初创公司表示,今日本轮融资所得资金将帮助FuriosaAI扩大下一代TCP芯片的产量。公司计划今年生产2万颗,到2027年翻倍至4万颗,并在未来几年进一步扩大规模。与此同时,公司还在开发第三代处理器,该处理器正与Broadcom Inc.联合开发。

联合创始人兼首席执行官June Paik(如图)表示,今日本轮融资的规模反映了投资者对其技术的强烈信心。“我们正进入一个新阶段,将我们的技术大规模推向全球AI基础设施市场,”他坚称。“通过加速RNGD的商业化并推进第三代产品的开发,我们旨在帮助塑造下一代AI基础设施。”

NAVER Ventures的合伙人Yong Jung Park表示,该公司已清除了半导体公司面临的最艰难障碍——将架构转化为经过验证的商业化硬件。NAVER Ventures参与了自FuriosaAI 2017年种子前轮融资以来的每一轮融资。“我们寻找的是科技公司从证明其技术转向证明其商业模式的时刻,”Park说。“FuriosaAI现在正处于这一节点,其芯片已进入量产并已在客户中部署。”

图片:FuriosaAI

来源

SiliconANGLE