印度数据中心政策：业界呼吁加快审批与降低电价

印度正在制定一项专门的数据中心政策，以扩大其人工智能基础设施，同时应对电力供应、水资源使用以及运行大型计算设施成本等方面的担忧。

印度信息技术部国务部长吉廷·普拉萨达（Jitin Prasada）于10月14日在德里由中央电力局（CEA）举办的一场活动上宣布了这项拟议政策。

“印度是超大规模数据中心的沃土，”普拉萨达表示，并指出该国具备承载大型计算设施的潜力。

然而，他警告称，数据中心不应占用家庭和其他企业所需的电力。这一政策推动之际，孟买和维沙卡帕特南的居民正反对亚马逊和谷歌计划建设的数据中心项目，担忧主要集中在这些项目对当地供水和电力供应的潜在影响上。

政府预计该领域的投资将达到约2000亿美元，但这一机遇的规模也引发了关于电力供应、水资源可用性、土地使用以及当地经济将获得何种收益等问题。

印度的数据中心容量已从2020年的约375兆瓦增长至今年8月的1.57吉瓦。该行业预计将进一步扩张，装机容量预计到2030年将达到近8吉瓦。隶属于电力部的中央电力局预计，该行业的电力需求到2031—32年可能升至17吉瓦。

Yotta Data Services联合创始人、首席执行官兼董事总经理苏尼尔·古普塔（Sunil Gupta）对AIM表示，该政策应包含确保可靠、可扩展电力供应的措施；加快电网接入和项目审批；可预期的税收框架；以及适合投资周期的长期融资。

同样，NxtGen Cloud Technologies董事总经理兼首席执行官A·S·拉杰戈帕尔（AS Rajgopal）表示，AI数据中心应被视为关键基础设施，享有全天候有保障的电力供应，并能以工业电价直接获取可再生能源。

他还呼吁将拟议的长期免税政策扩展至印度的新型云服务（neocloud）和GPU即服务提供商，理顺GPU、服务器、网络和冷却设备的商品及服务税（GST）与关税，并提供低成本、长期的基础设施融资。

Netweb技术副总裁斯瓦斯蒂克·查克拉博蒂（Swastik Chakraborty）对AIM表示，随着GPU部署规模扩大，电力供应和冷却需求正日益成为数据中心经济性的核心。

他指出，印度不能假定每个地点都能获得大型AI集群所需的数百兆瓦电力，更不用说在单一站点获得500兆瓦或1吉瓦。

查克拉博蒂主张采用联邦式数据中心模式，即将计算基础设施分散部署在多个地点，并连接起来作为一个协同系统运行。

有些地点可能支持100兆瓦或250兆瓦，而另一些地点可能仅限于30兆瓦、40兆瓦或50兆瓦。运营商不必将所有基础设施集中在一个地点，而是可以部署多个可用区并在各区域之间进行协调。

CtrlS Datacentres全球数据中心运营、企业托管交付、项目管理及能源研发总裁拉胡尔·达尔（Rahul Dhar）对AIM表示，政府应加快输电线路和光纤连接的审批，以支持数据中心容量不断增长的需求。

“电力供应从来不是问题。问题在于交付时间，或者说交付速度，”达尔说。

达尔表示，数据中心目前约占印度总用电量的1%，他预计到2030年这一比例将达到3%。他说，运营商与政府部门之间更好的协调将有助于确保新设施上线时电力基础设施已准备就绪。

他建议将电力预测周期从七到八年缩短至三到四年，使公用事业公司能够更有效地应对不断变化的需求。

达尔还呼吁加快光纤网络和输电线路铺设的路权审批，尤其是当运营商在城市郊区购置土地时。

“如果我们在城市郊区购买了一块新土地，从配电角度来看，获得铺设新输电线路的路权需要很长时间，”达尔说。他建议简化这些审批流程，并为开展数据中心项目的提供商提供激励措施。

查克拉博蒂还呼吁用可再生能源补充电力密集型数据中心的常规电力供应。他建议太阳能和风能可满足设施约30%至50%的电力需求。他还指出氢能发电机是柴油发电机的潜在替代方案。

目标是减少对常规电力来源的依赖，同时提高数据中心运营的可持续性。

他认为，可再生能源应作为电力的次要来源，而不是仅仅依赖额外的电网连接。

这些考量应成为新增数据中心容量规划的一部分，同时还要考虑运行和冷却GPU的成本。

同样，达尔表示CtrlS正在投资可再生能源和水资源回收措施，以减少其运营对环境的影响。

该公司在马哈拉施特拉邦那格浦尔拥有并运营一座装机容量近100兆瓦的自备太阳能电站。所发电力并入电网，用于抵消其孟买数据中心的用电量。CtrlS正寻求在包括海得拉巴在内的其他地点复制这一做法。

达尔表示，该公司的电能利用效率（PUE）约为1.4。

PUE衡量的是数据中心消耗的总能源与其IT设备所用能源之比；数值越低，表明能效越高。

在其孟买的一处设施中，CtrlS在冷水机组系统中使用经过处理的污水，以减少对淡水的依赖。该公司还使用闭式循环冷水机组，以限制蒸发造成的水损失。

政府作为算力容量的客户

古普塔建议，政府应成为AI的主要消费者，并通过长期GPU承购合同聚合需求，使印度供应商能够竞争有限的全球GPU容量。

“政府应成为AI的主要消费者和需求聚合者，”古普塔说。“多年期承诺使商业论证更具可行性，让供应商能够获得融资、下达设备订单，并基于可见需求建设容量。”

他表示，政府转向基于能力的入围机制，随后签订五年期合同并直接订购GPU容量，是朝着正确方向迈出的一步。他说，此类措施将使供应商更清晰地了解需求，并有助于将入围资格转化为实际部署。

古普塔说：“如果供应商要在需求出现之前进行投资，并在印度提供可用容量，可预测的需求至关重要。我们已在印度建设了数据中心、云和AI算力容量，并大规模服务政府客户。政策挑战在于，要让向印度初创企业、企业和公共部门用户提供这些容量在商业和财务上可行，同时继续争夺全球需求。”

拉杰戈帕尔表示，政府应通过可行性缺口资金或补贴利率，帮助印度企业为自主GPU基础设施融资。

“自主AI算力应被视为战略性国家基础设施。印度新型云服务商正在建设将关键数据和智能留在国内的容量，政策应确保这些容量既建得起、又用得上。”