ARC Prize 公布 Muse Spark Open 在 ARC-AGI 上的推理扩展测试结果
@AIatMeta @baseten On public tasks, Muse Spark Open gained most on ARC-AGI-2 as reasoning scaled: medium averaged 55k tokens/task for 29.4%, high 150k for 51.0%
ARC Prize 公布 Meta 的 Muse Spark Open 在 ARC-AGI 公开任务上的测试结果：ARC-AGI-2 随推理规模提升，medium 平均每任务 55k token 得 29.4%，high 150k token 得 51.0%，xhigh 180k token 得 57.2%。ARC-AGI-1 在 high 时已达 92.8%，xhigh 升至 94.0%。该模型在 ARC-AGI-2 上得 57.5%、每任务 0.73 美元，ARC-AGI-1 得 89.0%、每任务 0.29 美元，分数与 Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 相近但成本约为其 9 倍。
推荐理由
AI 评分 53
原文给出 Muse Spark Open 在 ARC-AGI-2 上随推理预算提升的分数与 token 消耗，可据此判断成本与收益的取舍。
主题
正文 · AI 翻译
@AIatMeta @baseten 在公开任务上，随着推理规模扩大，Muse Spark Open 在 ARC-AGI-2 上的提升最大：medium 平均每任务 55k token，得 29.4%；high 150k token，得 51.0%；xhigh 180k token，得 57.2%。ARC-AGI-1 在 high 时已达 92.8%，xhigh 升至 94.0%。https://t.co/SEZU8mNtMv