Google DeepMind 论文：4 个通用编码智能体无人工干预通关 Minecraft
New Google DeepMind paper shows 4 general-purpose coding agents beating Minecraft with no human help, writing every program and splitting the work themselves.
Google DeepMind 新论文显示，4 个通用编码智能体在无人工干预下通关 Minecraft。每个 Gemini 4 Argon 智能体只拿到一个目标（击败末影龙）和一个把 JavaScript 转成游戏动作的标准库，没有人为它们分配角色或编写游戏工具，团队通过聊天和共享笔记自行组织。在 Easy 难度、随机世界中，它们用 27 小时 14 分钟击杀末影龙，共编写 2,783 个程序、死亡 605 次；由于只是单次运行，这套方案的成功率仍未知。
推荐理由
AI 评分 74
论文展示通用编码智能体在长程任务中自行分工完成目标，并给出单次运行的具体耗时与程序数量。
主题
正文 · AI 翻译
Google DeepMind 的新论文显示，4 个通用编码智能体在无人工干预的情况下通关 Minecraft，它们自行编写每一个程序并自行分工。
通关 Minecraft 意味着要在数千个相互依赖的步骤中始终贯彻一个计划，而这正是长期软件和商业任务所需的同一项技能。此前的 Minecraft 智能体要么在游戏玩法上接受训练，要么被直接赋予针对该游戏的规划器。
每个 Gemini 4 Argon 智能体只获得一个目标——击败末影龙——以及一个将 JavaScript 转换为游戏动作的标准库。没有人分配角色，也没有人编写游戏工具，因此团队通过聊天和共享笔记自行组织起来。
在 Easy 难度下的随机世界中，它们用 27 小时 14 分钟击杀了末影龙，共编写了 2,783 个程序，死亡 605 次。由于这只是单次运行，这套方案的成功率仍然未知。
在为长期任务编写自定义规划器之前，不妨先尝试使用普通 API 和共享记忆的通用编码智能体。