前 Google 与 SpaceX 产品经理创办的 Satlyt 融资 800 万美元，把 AI 送上卫星

按照 Rama Afullo 的说法，他早就预见到了轨道数据中心的发展趋势。

这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在谷歌的云计算业务部门工作，2024 年又在 SpaceX 的 Starlink 通信网络短暂任职。他的经历让他确信，太空中的计算机有着尚未开发的潜力。

“我在 SpaceX 时，曾试图在内部推销这个想法。他们拒绝了。我在谷歌时，也曾试图在内部推销这个想法。他们同样拒绝了，”他告诉 TechCrunch。

于是他离开了 SpaceX，联合创办了 Satlyt。这家新公司总部位于加利福尼亚州桑尼维尔和肯尼亚内罗毕，致力于为卫星开发软件，他希望这些软件能让众多卫星共同分担太空中的大型计算任务。Afullo 独家向 TechCrunch 透露，该公司已完成 800 万美元种子轮融资。

时机对他而言看起来不错。SpaceX 此后已全力投入轨道数据中心，而 Satlyt 的软件将于周四搭载 SpaceX 火箭发射，与 Google 太空数据中心项目 Project Suncatcher 的首个原型一同升空。

与 SpaceX、Google 或 Starcloud、Cowboy Space Company 等初创公司不同，Satlyt 并不打算建造自己的航天器。Afullo 的团队正在开发用于在卫星上运行 AI 模型的软件，他将自己的做法比作 VMware 和 Snowflake——这些公司的平台让用户无需操心底层基础设施即可运行复杂软件。

“像 SpaceX 这样在做轨道数据中心的公司——如果他们是 iPhone，那我们就来打造 Android，一个横向整合的开放生态系统，”他说。换言之，Satlyt 希望提供能在众多公司的卫星上通用的软件。

Satlyt 已在两次演示任务中运行了其软件。最初的重点是为航天器寻找运营效率提升方案，而航天器通常依赖地面飞行控制人员来解决出现的任何问题。将数据传回地球（即下行链路）成本高昂且往往缓慢，因此利用 AI 在航天器上做决策可以带来实实在在的节省，无论是在解决异常时，还是在航天器上而非地面上处理传感器读数时。

今年早些时候，Satlyt 在 Momentus 运营的一艘航天器上部署了 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型。该模型将一次机载软件错误相关传输的数据量缩减了 60% 以上，Afullo 表示，这种效率提升每年可为每颗卫星节省数十万美元。

本周的发射将让 Satlyt 的软件在一艘由 TakeMe2Space 建造的航天器上运行，这家印度初创公司为卫星制造计算硬件。此次任务涉及三家客户：NASA，它正付费让该公司测试太空云计算的协议；专注于太空监视（追踪轨道上的物体）的初创公司 Stellerian，它希望测试图像处理工作负载；以及 TakeMe2Space 本身，以展示该卫星能够承载其他公司的软件。

目前，在轨的高性能 GPU 寥寥无几。就现阶段而言，最可能的机会在于 Satlyt 正在处理的那类工作负载。但该公司的下一个项目是证明它能够创建一个跨越两颗不同卫星的共享计算系统——一朵云，并预计在明年尝试。如果成功，这将使该公司能够作为第三方供应商，为航天器制造商在轨构建一个真正的计算云。

“可以这样理解：我们把你的卫星变成一项能创收的托管服务，”Afullo 说。

Satlyt 的种子轮由总部位于休斯顿的 Non Sibi Ventures 领投，该机构的合伙人 Bernard Harris 曾在 NASA 担任宇航员超过 20 年，他帮助夯实了该公司对一项新颖的太空业务的信念。

该公司投资的一个原因是，Satlyt 并不依赖于那种最高配置的太空数据中心愿景，因为这种愿景面临不确定的经济效益和发射瓶颈。“我们并不需要太空中的数据中心才能让 Rama 大获成功，对吧？”Non Sibi 合伙人 Kent Lucas 对 TechCrunch 表示。“它可以仅仅由升空的卫星数量来驱动。”

Afullo 的希望是到本十年末，其软件能在 20% 的卫星上运行，届时他预计几乎每一家航天器制造商都会在其卫星中搭载 GPU 和类似的先进处理器。

“如果你发射一颗卫星却不搭载 GPU，至少可以说，你是在亏待自己，对吧？”他说。

Satlyt 是 TechCrunch 审核并在 Disrupt 上亮相的数十家初创公司之一，这也是我们更广泛的 Battlefield 竞赛的一部分，该竞赛将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山市中心举行。在此了解更多。