Smartsheet 发布 vsActual 与 Execution Graph，面向企业 AI 规划执行

AI 可以帮助团队更快地完成任务，却未必能帮助组织实现其战略。Smartsheet 正瞄准这一缺口，在其 ENGAGE 2026 客户大会上推出了 vsActual——一款全新的独立、AI 原生规划与执行产品。

除 vsActual 之外，该公司还发布了专用智能体、可重复运行的智能体工作流、新的集成以及额外的安全控制。这些更新共同旨在让 AI 更清晰地了解项目、人员、预算和业务优先级之间如何相互依赖，并在实际工作开始偏离已批准计划时发出警示。

vsActual 将战略与已在推进的工作连接起来

vsActual 的设计目标是跨团队已在使用的系统运行，而不是要求他们把每项活动都迁移到新的项目管理工具中。Smartsheet 列举了 Oracle、SAP、Workday、Salesforce、Jira 和 ServiceNow 等财务、人力资源、客户和服务平台，作为其设计上可读取的系统。

起点是战略本身。该产品从演示文稿、预算文档或电子表格中提取计划，将其转化为包含目标、时间线以及支出和人员容量等约束条件的动态计划。随后，新的请求可以对照这些优先级进行评估。

其情景规划能力旨在让领导者在批准某项决策之前，就能看到该决策在预算和容量方面带来的后果。一旦选定某个情景，它便成为正式计划。此后，智能体会将正在进行的工作与该计划进行比对，识别新出现的延误或资源冲突，并根据底层数据汇编高管摘要。

“每家公司都有战略。胜出的是那些工作真正能实现战略的公司，”Smartsheet 首席执行官 Rajeev Singh 表示。他将 vsActual 描述为一种缩小计划与实际结果之间差距的方式。

一个关键边界仍掌握在人手中：该公司表示，智能体不能独立更改计划，其建议会附带推理依据供领导者审阅。该公告引导客户注册以获取更新，但未说明 vsActual 的正式可用时间或定价。

vsActual 的背后是 Smartsheet 的 Execution Graph，它映射了从单个任务到项目、项目群再到战略目标之间的关系。该公司表示，它依托 20 年的工作流智能、数百万个项目和 9 PB 的数据。

其技术主张超越了为聊天机器人收集文档。一个有用的执行模型必须表示各种关系：哪项举措依赖于一个延误的项目，哪些团队共享稀缺容量，谁拥有决策权，以及哪些权限或审批制约着下一步。Smartsheet 表示，该图谱纳入了这些运营关系和治理要求。

例如，一个滑期的里程碑单独来看或许可控，但当多项已获资金支持的举措都依赖同一团队时，它就可能变得至关重要。将进度、容量和战略优先级连接起来，可能比各自独立的仪表盘更早暴露这一冲突。建议是否有用，仍取决于所连接记录的完整性和时效性。

Smartsheet 现有的 AI 架构已将其智能层和知识图谱与通过 Azure OpenAI 和 Amazon Bedrock 提供的基础模型相结合。其公开文档将此描述为在通用模型之上添加工作特定上下文。新的 Execution Graph 将该公司对上下文的重视延伸到规划与执行；此次发布并未指明新训练的基础模型，也未公布对比性能基准。

随附的平台版本推出了 Agentic Workflows，可将自然语言指令转化为可重复运行的工作，例如准备每周项目摘要或检查风险与依赖关系。结果会直接送达相关人员，无需有人每次都重复提出请求。

发布时还列出了两个可用的专用智能体。Creation Agent 可根据通俗语言描述的目标构建项目结构，包括工作表、仪表盘、报告和自动化。Data Quality Agent 会检查工作表并按严重程度标记问题，可按需运行或按计划运行。

这些能力建立在 Smart Assist 和 Smartsheet 的 Model Context Protocol 服务器之上。现有文档说明了嵌入式助手和兼容的外部 AI 工具如何在用户同意的情况下查询实时项目数据并执行操作。MCP 提供了通用的连接接口；外围应用仍需提供适当的上下文并执行访问控制。

Smartsheet 还宣布与 ServiceNow、Microsoft Dynamics 365、HubSpot 和 Workday 实现原生集成。另一个独立的 Integration Agent 处于早期访问阶段，初期面向 GitHub、Zendesk、Airtable 和 Monday.com。它旨在让客户通过对话方式请求外部数据连接。

随着智能体获得行动能力，权限与其回答质量同样重要。Smartsheet 表示，人员与智能体使用同一个受治理的图谱，智能体被限制在其所代表的人员被允许的访问和变更范围内。

新控制措施包括安全事件流（Security Event Streaming），可将审计事件近乎实时地发送到 Splunk 和 Microsoft Sentinel 等工具。随 Smartsheet Safeguard 提供的数据分类（Data Classification）让管理员能够定义敏感度标签，并通过集中报告和审计追踪来跟踪其使用情况。

该公司还宣布获得 ISO/IEC 42001 人工智能管理认证，并通过澳大利亚 IRAP 安全评估。这两项分别涉及组织层面的人工智能管理和经评估的安全控制；它们并不保证每一条人工智能生成的建议都正确无误。

Smartsheet 更广泛的信任中心（Trust Center）描述了条目级权限、身份控制和审计能力，并声明客户数据不会被用于训练第三方基础模型。这些承诺提供了相关背景，而新发布的版本则增加了专门针对规模化智能体活动的控制措施。

对企业而言，核心问题在于人工智能能否在碎片化的系统中维持一种有用且受治理的执行理解。Smartsheet 押注其工作管理历史能为其提供实现这一目标的上下文。vsActual 的意义将取决于它能否有效地把这种上下文转化为关于优先级、资源和纠正措施的及时决策。