皮查伊称AI反哺研发,未来一年因RSI加速
Google CEO桑达尔·皮查伊在刚开完的财报电话会上抛出的一句话,直接把技术圈炸翻了:
Google CEO 桑达尔·皮查伊在财报电话会上表示,AI 正在帮助提升训练和发布速度,预计未来十二个月将因 RSI 持续加速。作者认为这并不等于官宣递归自我改进,但 AI 反哺研发流水线已写进投资者沟通纪要。真正的变化是工程迭代周期被压缩,下一阶段比拼的是谁能更快把研发流水线交给 AI。
查看原帖最近A股行情很不好,心情复杂,最近最大的一个感触是:我们这代股民最大的误解,是误以为国运等于股价。 《经济学人》最新一期文章也说中国股市是个罕见例外,提出了一个非常扎心刺骨的灵魂拷问: “如果这个国家正在赢得未来,那为什么它的股市投资者们却如此沮丧?” 咱们很多人看宏观叙事,总习惯把“产业打赢了”直接等同于“投资赚到钱了”。 过去几年,新能源、光伏、动力电池、智能硬件、AI 开源,无论从产能规模、出海速度还是技术迭代来看,中国产业链在全球都打出了堪称恐怖的统治力。 但在二级市场的 K 线图上,全球主要股市都在轮番刷出历史新高,唯独这里的股票市场成了一个全球罕见的痛苦例外。 这种反差撕开的,是所有股民和创业者必须补上的一堂硬核金融常识: 国家的产业竞争力,和股民的资本回报率(ROE),在底层从来不是同一套账本。 西方资本市场的底层设计,是一台极致偏向股东回报的提款机。 美股科技巨头哪怕赚了钱,也要把大笔现金拿去回购注销股票、分红给二级市场,优先维持高净资产收益率和股价泡沫, 它们追求的是维持高利润率、筑高专利墙,用资本溢价去奖励持股的人。 而中国产业叙事的底层逻辑,是一台把全要素生产率推向极致的“工业扩张机器”。 任何一个行业一旦被证明有前景,海量的产业资本、地方政策和创业团队就会瞬间涌入; 大家拼的不是谁给股东多分红,而是谁能以最快的速度把成本打穿、把价格卷到极限,把全球竞争对手直接挤出市场。 这种极致的性价比和产能过剩,给国家赢得了全球市场份额,给消费者赢得了极致便宜的商品,但唯独留给上市公司本身的,是薄如刀片的利润率和永无止境的资本开支。 股市在不同体系里的使命从第一天起就截然相反: 一个是拿来给居民沉淀财富、享受资本复利的资产池, 另一个在很大程度上,是承担为实体经济输血、分担创新风险、以低成本进行产业重资产融资的资本工具。 当你把辛苦积攒的积蓄投进去,你以为自己是在分享产业升级的红利, 实际上你的每一分钱,都在作为高强度的研发耗材和产能补贴,被无声砸进了重构全球工业版图的超级熔炉里。 看懂了这个巨大的结构性错位,你才会明白那种沮丧到底从何而来: 世界正在被中国制造重塑,但制造奇迹的功臣们,却不得不承受资本市场上最漫长的一场脱钩。
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最近A股行情很不好,心情复杂,最近最大的一个感触是:我们这代股民最大的误解,是误以为国运等于股价。 《经济学人》最新一期文章也说中国股市是个罕见例外,提出了一个非常扎心刺骨的灵魂拷问: “如果这个国家正在赢得未来,那为什么它的股市投资者们却如此沮丧?” 咱们很多人看宏观叙事,总习惯把“产业打赢了”直接等同于“投资赚到钱了”。 过去几年,新能源、光伏、动力电池、智能硬件、AI 开源,无论从产能规模、出海速度还是技术迭代来看,中国产业链在全球都打出了堪称恐怖的统治力。 但在二级市场的 K 线图上,全球主要股市都在轮番刷出历史新高,唯独这里的股票市场成了一个全球罕见的痛苦例外。 这种反差撕开的,是所有股民和创业者必须补上的一堂硬核金融常识: 国家的产业竞争力,和股民的资本回报率(ROE),在底层从来不是同一套账本。 西方资本市场的底层设计,是一台极致偏向股东回报的提款机。 美股科技巨头哪怕赚了钱,也要把大笔现金拿去回购注销股票、分红给二级市场,优先维持高净资产收益率和股价泡沫, 它们追求的是维持高利润率、筑高专利墙,用资本溢价去奖励持股的人。 而中国产业叙事的底层逻辑,是一台把全要素生产率推向极致的“工业扩张机器”。 任何一个行业一旦被证明有前景,海量的产业资本、地方政策和创业团队就会瞬间涌入; 大家拼的不是谁给股东多分红,而是谁能以最快的速度把成本打穿、把价格卷到极限,把全球竞争对手直接挤出市场。 这种极致的性价比和产能过剩,给国家赢得了全球市场份额,给消费者赢得了极致便宜的商品,但唯独留给上市公司本身的,是薄如刀片的利润率和永无止境的资本开支。 股市在不同体系里的使命从第一天起就截然相反: 一个是拿来给居民沉淀财富、享受资本复利的资产池, 另一个在很大程度上,是承担为实体经济输血、分担创新风险、以低成本进行产业重资产融资的资本工具。 当你把辛苦积攒的积蓄投进去,你以为自己是在分享产业升级的红利, 实际上你的每一分钱,都在作为高强度的研发耗材和产能补贴,被无声砸进了重构全球工业版图的超级熔炉里。 看懂了这个巨大的结构性错位,你才会明白那种沮丧到底从何而来: 世界正在被中国制造重塑,但制造奇迹的功臣们,却不得不承受资本市场上最漫长的一场脱钩。
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Google CEO桑达尔·皮查伊在刚开完的财报电话会上抛出的一句话,直接把技术圈炸翻了: 我们已经到了这样一个阶段,AI 正在帮助我们提升训练和发布速度。我预计未来十二个月将因 RSI 而持续加速。 很多人第一反应直接懵了:Google 这是变相官宣了递归自我改进(Recursive Self-Improvement)?
我觉得直接把高管的一句财报发言等同于技术奇点,大概率是想多了。
但在这种向来锱铢必较的投资者沟通里,AI 正在反哺训练和发布速度,是实打实写进纪要的事实。
说到底以前大模型研发卡脖子的地方,往往不是算力上限,而是人类工程师清洗脏数据、手动调参、写训练脚手架的肉身物理极限。
现在巨头们玩的是另一套打法——把上一代成熟模型的推理算力,反向砸进下一代前沿模型的研发流水线。
从自动蒸馏高质量合成语料,到自动化代码排错与集群调度,整个研发流程正在被重构成一个闭环运转的自增益飞轮。
这事真正让人背脊发凉的地方,根本不是什么虚无缥缈的自我意识,而是工程迭代周期的指数级压缩。
当一家公司的模型不仅对外卖 token,还能日夜不停优化它自己的下一代模型时,研发效率的代际差距就会瞬间拉开。
所以与其急着在网上吵奇点来没来,不如看清眼下最残忍的现实: 大模型下一阶段的生死线,已经不再是单纯比拼堆了多少张卡,而是比谁能更快把自己的工程研发流水线,彻底交接给 AI。