数学家诺加·阿隆：AI解开多年未破的埃尔德什猜想，我很高兴

见到诺加·阿隆，是在2026世界顶尖科学家论坛（以下简称“顶科论坛”）的采访室。坐在椅子上的阿隆，头发向后梳，眉骨、眼窝的轮廓深邃，神态让人想起“原子弹之父”罗伯特·奥本海默的经典照片。 行程很紧。怕我们久等，他不顾休息，喝下一杯咖啡，迅速调整状态。一开口，一笑，顿时让我们少了些距离感。 由于个子很高，面对面交流时，他会习惯性弯下腰；倾听提问，身体会微微前倾；轮到作答，他语速舒缓，透着数学家特有的温和与智性。有一个提问很细节、声音很轻，他也没有漏掉。 数学家诺加·阿隆，不笑的时候神情有些像罗伯特·奥本海默的经典照片。 金立旺摄 70岁的诺加·阿隆，是以色列组合数学家、普林斯顿大学教授，这是他第二次参加顶科论坛。对于会场布局，他甚至比初次到场的随行翻译还要熟悉。 他解决过三四十个“埃尔德什问题”——这个包含上千个数学猜想的问题集，挑起很多数学家的攻坚斗志。阿隆坦言，“大多数时间都在同失败共处，但这不妨碍我竭尽所能。”语气松弛。 少年“开挂”：12岁家庭聚会上的数学闪光 阿隆很低调，贴合人们对科学家的传统印象——穿着朴素、为人谦逊、表达严谨克制。他的成长轨迹，近乎一路“开挂”。 年少时，他便展现出数学天赋。七八岁时爱上解谜，谜题里环环相扣的逻辑推理和确定的答案，让他深深着迷。 12岁的一场家庭聚会，他替母亲赢得了一场争论。一家人正看欧洲歌唱大赛，玩起了预测名次的游戏。赛前，大家猜测各国的排名；赛后统计预测与实际排名的位次差，差值总和越小，说明猜得越准。可大家奇怪地发现，无论结果如何，这个总差值永远是偶数。 阿隆的母亲猜想，这背后一定藏着某种规律。在场的一位工程师认为只是巧合。二人各执己见，母亲叫来了喜欢数学的小阿隆。 阿隆很快找到了答案：有的国家被猜得靠前，就必定有别的国家被猜得靠后。整体向前和向后偏移的位次总量完全相等，两者相加，自然是偶数。 工程师惊讶地听完解释，接受了这个12岁孩子的推导。 诺加·阿隆与大江东-复旦融媒体创新工作室畅聊，幽默、智慧、温和是他给人的直观印象。 伍静摄 阿隆顺理成章地走上了数学研究的道路。2022年，他获得邵逸夫数学科学奖。两年后，又拿下沃尔夫数学奖。这两项国际大奖，是对阿隆几十年数学生涯的直接认可。 然而在阿隆看来，数学的迷人之处，不在得奖，而在于它拥有无可辩驳的说服力。现实中的争论，通常各持己见；但在数学领域不一样，“真理就是真理，会永远成立”。 科研底色：“大部分时间都在失败，但每一天都很开心” “开挂”背后，藏着数不尽的“失败”与试错。 问及科研路上遇到的最大困难，阿隆陷入长长的沉思。 “其实我大部分时间都在与失败相处。”他语气坦然，“面对一道难题，我的绝大多数尝试都找不到最终答案。科研本就该是如此。倘若处处一帆风顺，反而说明你选的课题缺少真正的价值。” 最近的一次“失败”，与埃尔德什问题有关。 阿隆高中最后一年，结识了保罗·埃尔德什，这位数学家一生发表1500余篇论文，更以提出海量高难度猜想而闻名——几十年里，阿隆解决了其中三四十个，可有一道猜想，他和同行们反复思考多年，始终无法攻破。 此时，AI（人工智能）登场，“轻而易举”解开好几个世纪难题，其中就包括这一道。甚至在推导论证过程中，AI还借鉴、调整过阿隆此前论文中的部分结论。 “您会对此感到沮丧吗？”我们追问。 “恰恰相反，我每一天都很开心！”阿隆答道，“自己的研究成果能够被其他学者，甚至AI借鉴使用，本身就说明了它的价值。” 收到大江东-复旦融媒体创新工作室赠送的小熊和《走近世界顶尖科学家》一书，阿隆很高兴，他说要把小熊送给自己的孙女。 白纾毓摄 他开始改变，学着使用AI工具，同时也将目标转向那些AI尚且攻克不了的难题。“这些难题更有意义，也让我更感兴趣。不过我用AI会比我的学生克制些。我的习惯是，先独立把问题想一遍，再去看看AI能提供什么帮助。” 阿隆说：“真正重要的，不是每一次都得到理想结果，而是在一次次尝试受挫之后，你依然知道下一步该往哪里走。” “‘每天都很开心’，他不是说说而已。”随行翻译告诉我们，“独处时，他喜欢轻声哼歌，这种发自内心的开心，很容易感染身边的人。” 跳出公式：温柔的数学家，心底装着年轻人 褪去数学家的身份，诺加·阿隆鲜活生动。 在一篇论文署名里，阿隆用了5岁女儿妮莉（Nilli）的名字。“那时候我还没有下定决心，要不要继续这个研究。”阿隆挠了挠头，于是，5岁的Nilli，成为史上最年幼的论文“作者”，并留下了一份特别的家庭记忆。 还有一张有趣照片：他抱着数学家何晓羽半岁的孩子，一脸认真地对这个襁褓中的婴儿讲起了概率方法，煞有介事。 在年轻学者眼中，这位会逗孩子的教授，也愿意花时间认真对待他们。 计算机科学学者谢宁曾给阿隆写信，提起一道困扰自己好几个星期的组合数学难题。几天后，阿隆回信，提出了一条完全不同的解题思路，原本棘手的问题顿时有了转机。两人后来合作发表的论文，就起源于这封邮件。 “他总能发现不同数学领域之间的联系，也格外愿意为年轻研究者付出时间。”谢宁说。 阿隆对青年学者寄予厚望：“年轻研究者初生牛犊不怕虎，只要敢于尝试，更容易找到前人未曾发现的答案。” “教授，您真的好温柔！”我们忍不住夸道。 “哦！如果我的妻子此刻在场，她或许会有不一样的评价。” 一句话引得哄堂大笑。 采访结束，诺加·阿隆欣然与采访团队和工作人员合影。 张思源摄 大洋彼岸，中国发生了由王虹带来的数学热潮，阿隆也在关注，并由衷高兴。听说王虹爱打乒乓球，他笑着打趣：“我可能没她打得好。”说到大众对数学的关注度提升，他则语气认真，“这是好事。中国数学的未来令人期待。” 采访结尾，我们希望他用三个词形容自己。不同于预想中的一连串形容词，阿隆脱口而出的是：“Try my best（竭尽所能）！” 我们都笑了——正好三个词，却简洁地概括了阿隆的人生态度。