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IT之家·人工智能更新于 11月2日 11:47

美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态模型,1.6T 参数面向长程智能体任务

美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态 AI 模型:1.6T 参数,面向长程智能体任务 - IT之家

AI 导读

美团龙猫发布原生多模态模型 LongCat-2.5,总参数量 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。该模型在长序列训练中加入更多长程轨迹数据,并通过大规模长程强化学习提升复杂代码库开发、完整项目构建等端到端工程能力,同时把视觉信号表示为多层级离散 token 以统一处理视觉与文本输入。官方称其优化了国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理,GitHub 与 HuggingFace 即将上线。

推荐理由

AI 评分 68

原文给出 1.6T 参数与激活规模,并说明长程智能体训练链路的具体做法,可据此判断其工程能力取向。

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美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态 AI 模型:1.6T 参数,面向长程智能体任务

2026-11-02 09:18 IT之家 - 沁沧(实习)

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IT之家 11 月 2 日消息,美团龙猫今日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5,模型总参数量为 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。

据介绍,龙猫在长序列训练中加入更多长程轨迹数据,并通过大规模长程强化学习,提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等任务中的端到端工程能力。围绕数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练,官方持续扩展这条训练链路。此外,龙猫将真实 Agent 的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务,针对模型能力短板持续补充训练数据。

与此同时,LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 token,使主干模型以统一的 token 形式处理视觉与文本输入。原生视觉理解与智能体编程能力的结合,使模型在 Visual Coding 上表现出色,并支持创意设计和 3D 等任务。

官方表示,这些升级由持续演进的基础设施支撑:优化国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理,并通过训推数值一致性和长上下文 rollout 优化,支撑大规模长程 RL 的高效运行。

IT之家附评测结果:

Github、HuggingFace:即将上线

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来源

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