Artefact AI Film Festival：AI 如何辅助电影创作

什么是 Artefact AI 电影节

用 RTX 50 系列 GPU 助力创作者

AI 辅助创作需要什么设备？

来到第三届，Artefact AI 电影节持续探讨电影与人工智能之间的关联。这是一场对内容与形式的双重探索：AI 成为电影人的工具，而人与机器之间的关系则滋养着他们的叙事。

拍电影远非易事。从最初的构思到最终完成，创作、技术和资金上的障碍层出不穷。要让一个故事成形，就得不断寻找、尝试，而且往往要推倒重来。如今，人工智能工具可以为这项工作提供助力：勾勒分镜、探索艺术方向，或生成某个场景的初始画面，都能让人在投入更大规模制作资源之前先检验想法。

来到第三届，Artefact AI 电影节为这些实验提供了舞台。今年选定的主题是「(Dis)Connection」（断连/连接），邀请参与者探索人与机器之间的关系。报名截止日期为 2026 年 12 月 2 日。

这足以让人想要走到摄影机后面——哪怕是虚拟摄影机。但该如何着手这样一个项目？又该用什么工具来实现目标？

作为本届活动的合作伙伴，NVIDIA 和 LDLC 在项目的不同阶段为创作者提供支持：NVIDIA 通过其专为创作和 AI 打造的技术，LDLC 则在选择能够发挥这些技术的设备方面提供帮助。

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Artefact AI 电影节：第三届探索电影与 AI 之间的关联

由 mk2 与 Artefact 主办，并与 LDLC 和 Nvidia 合作，Artefact AI 电影节旨在表彰借助人工智能创作的影片。这里的目的并不是比拼提示词：工具必须服务于一个故事、一种导演意图或一种情感。

该竞赛面向全球参与者开放，并设有多项限制。每位参赛者只能提交一部影片，时长最长为 314 秒，即 5 分 14 秒。

参赛者还必须在项目的三个阶段——前期筹备、拍摄和后期制作——中，每个阶段至少使用一项生成式 AI 技术。因此，从分镜到声音制作，再到图像生成，AI 必须在创作的多个环节中找到自己的位置。

继「Réalité(s)」（现实）和「(Dis)play」（展示/错位）之后，第三届提出了新主题：「(Dis)Connection」。参与者受邀探索是什么让人与机器、作者与其工具、现实与虚拟彼此靠近或疏远。这既能丰富叙事，也能影响影片的制作选择。

该电影节由 Artefact 和 mk2 于 2024 年创办，最初由让-皮埃尔·热内担任主席，之后由塞德里克·克拉皮斯接任。第二届共收到来自 52 个国家的 265 份报名，其中 20 部影片入围竞赛单元。

2026 年 Artefact AI 电影节评审团联合主席 // 来源：Artefact AI Film Festival

今年，评审团由奥利维耶·纳卡什和埃里克·托莱达诺共同担任主席，他们执导过《触不可及》等影片。一等奖奖金为10 000欧元，并附带在mk2旗下所有影院放映获奖影片30秒版本一周的权益。另有三个各1 000欧元的奖项完善了获奖名单：评审团奖、公众奖，以及表彰最佳AI应用的Artefact奖。

实用信息

阶段公布日期

提交报名2026年9月2日至12月2日

公众投票2026年12月9日至2027年1月13日

评审团评议2027年1月

颁奖2027年2月，地点为mk2 Bibliothèque

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构想、迭代、创作：RTX 50系列GPU如何陪伴电影人走过整个项目

由于规则要求从前期筹备到后期制作的每个阶段都必须使用生成式AI，参赛者必须思考这些工具在其影片整个制作过程中的位置。

作为电影节合作伙伴，Nvidia提供了一套硬件和软件生态系统，让人们可以在自己的电脑上试验AI。借助配备GeForce RTX 50系列显卡的PC以及ComfyUI之类的工具，可以安装兼容模型，在本地生成图像或视频。此时计算在机器上进行，用户可以保留、修改并反复使用各项设置。

对电影人而言，其意义在于能够探索多条路径：把一个想法转化为场景方案、比较不同的光线氛围，或准备一张参考图像来引导某个段落的生成。镜头的选择、其连贯性以及叙事节奏仍由电影人负责，但这些工具为他提供了可供挑选、再加工和组接的素材。

为了付诸实践，我们的ComfyUI指南详细介绍了在配备Nvidia RTX显卡的PC上安装以及生成图像和视频的最初步骤。

本地生成还能让人对自己的工具拥有更多掌控：在完全本地运行的情况下，图像和指令不会被发送到远程服务。不过，其可能性取决于硬件、所安装的模型及其使用条件。

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为加速这一过程，GeForce RTX 50系列显卡尤其依赖其专精于AI计算的Tensor核心以及对FP4的支持。据Nvidia称，在ComfyUI中配合兼容模型使用时，这种计算格式可将显存需求降低多达60%，并使生成速度提升至多2.5倍。对创作者而言，其好处是实实在在的：在两个版本之间等待的时间更短，从而可以比较结果并进一步调整选择。

图像生成之后，还需要剪辑并完成影片。Nvidia Studio环境同样伴随这些步骤，提供专用驱动以及在Premiere Pro或Blender等兼容应用中的优化。根据所使用的功能，GPU可加速某些特效、3D渲染乃至视频的解码和编码。若想通过专业人士的做法了解这些用途，我们关于Nvidia Studio的文章回顾了Mastu和Michou剪辑师的工作。

最后，为进一步深入，Nvidia提供了大量在线指南和教程：

一份学习生成AI视觉内容的教程（英文）

一份在Github上关于在Blender中生成AI 3D素材的分步教程

Nvidia面向创作者的博客汇集了大量用于通过AI生成内容的实用资源

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要开始AI辅助创作，需要哪些设备？

要付诸实践，最好根据计划使用的工具和项目来选择机器。除了GPU的算力之外，还有几项特性值得关注：

需要关注的要素为何重要

GPU与显存（VRAM）运行所选的AI模型，并具备满足其需求的容量

内存（RAM）运行创作软件并同时处理多个应用程序

SSD存储保存模型、素材以及影片的不同版本

在形态方面，笔记本电脑便于电影人随身携带，而台式主机则提供固定安装、更易于升级的方案。

作为电影节合作伙伴，LDLC提供满足这些用途的装备方案。一方面，该品牌推出了一系列专为满足创意人士和AI爱好者需求而打造的机器；另一方面，为所有寻求满足特定约束条件装备的用户提供深入的咨询服务。硬件选择、定制主机设计、一般性建议：无论您有何需求，LDLC团队都会为您提供支持。

该品牌还为其销售的可享受此服务的电脑提供五年保修，其中包括由LDLC完整组装的PC：两年法定保修，外加三年免费商业保修（电池和耗材除外）。对于一台要陪伴多个项目的机器来说，这是一个值得考虑的优势。

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