Vercel 数据：开放权重模型 token 占比升至 71.5%，团队换模型比例创新高

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Open-Weight-Modelle haben beim Tokenvolumen nun auch bei AI Gateway die Oberhand gewonnen: Im September 2026 liefen 71,5 Prozent aller über Vercels KI-Vermittlungsdienst verarbeiteten Token über Modelle mit öffentlich zugänglichen Gewichten. Bei OpenRouter knackten sie schon im Juni erstmals die 70-Prozent-Hürde.

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Beim Umsatz auf AI Gateway entfielen 23 Prozent der geschätzten Ausgaben auf diese Modellkategorie. Noch im Juni hatten Open-Weight-Modelle laut Vercels Produktionsindex lediglich rund 5 Prozent der Ausgaben auf sich vereint – der Anteil hat sich innerhalb von drei Monaten also mehr als vervierfacht. Seit Dezember 2025 wuchsen die Ausgaben für Open-Weight-Modelle um mehr als das 70-Fache, während die Ausgaben für proprietäre Frontier-Modelle im selben Zeitraum „nur“ um das Zehnfache stiegen.

Anthropics Anteil an den Gateway-Ausgaben fiel erstmals seit langem unter 50 Prozent – von 63,7 Prozent im Vormonat auf 43,9 Prozent. Wichtig: Da die Tokenpreise stark variieren, kann man Nutzung nicht mit Ausgaben gleichsetzen. DeepSeek-V4.1-Flash verarbeitete im September zum Beispiel allein fast die Hälfte aller Open-Weight-Token, kam aber nur auf 2,6 Prozent der Open-Weight-Ausgaben – der Tokenpreis lag bei etwa einem Fünftel des Durchschnitts.

Interessant ist jedoch: Mehr als zwei Drittel der September-Ausgaben für chinesische Modelle liefen über Anbieter mit Sitz in den USA. Für jeden über chinesische Anbieter ausgegebenen US-Dollar flossen rechnerisch 2,50 US-Dollar über US-Anbieter.

Als am schnellsten angenommenes Modell in der Geschichte von AI Gateway erwies sich Jev von TypeSafe AI – ein sogenanntes Decision-Modell, das Anfragen schneller und mit weniger Token beantworten soll als klassische Sprachmodelle. In den ersten 14 Tagen erreichte Jev 35,3 Prozent der zahlenden Teams. Beim Umsatz spielte Jev mit 0,15 Prozent der Ausgaben jedoch kaum eine Rolle. Mehr zur Einordnung dieses neuen Modelltyps liefert die Model-Schau zu Decision-Modellen.

Modellwechsel auf Rekordniveau

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Im September wechselte fast jedes zweite Team sein meistgenutztes Modell (48 Prozent), und fast jedes dritte Team wechselte seinen meistgenutzten Anbieter (28,6 Prozent) – beide Werte stiegen den fünften Monat in Folge. Teams mit mindestens einer Milliarde verarbeiteter Token nutzten durchschnittlich 42 verschiedene Modelle. Vercel sieht darin ein Zeichen, dass KI-Modelle zunehmend zu austauschbaren Komponenten werden.

68 Prozent der Teams, die im September mehr für Open-Weight-Modelle ausgaben, erhöhten zugleich ihre Ausgaben für Closed-Weight-Modelle.

Die Zahlen zeigen jedoch nur einen Ausschnitt des Marktes: Die Vercel-Daten bilden ausschließlich den über AI Gateway vermittelten Traffic ab. Und: Die Ausgaben basieren auf geschätzten Listenpreisen, nicht auf tatsächlichen Rechnungen.

Chinesische Modelle mit Unsicherheiten

Aktuell sind die offenen Modelle aus China also sehr beliebt. Neue Unsicherheit könnte jedoch von Chinas am 16. Oktober vorgeschlagenen Exportkontrollen ausgehen: Der Entwurf umfasst 23 KI-Technologien, darunter große Modelle und Rechencluster. Betroffen wären unter anderem Modelle mit mindestens zwei Billionen Parametern, deren Export verboten oder zumindest eingeschränkt werden könnte. Die öffentliche Konsultation zum Entwurf läuft bis zum 15. November 2026.

Zwar sollen API-Zugänge und bereits veröffentlichte Open-Source-Technologien grundsätzlich ausgenommen bleiben. Doch Experten warnen, dass chinesische Behörden Lizenzvereinbarungen jederzeit einschränken könnten – mit Folgen für US-Unternehmen, die chinesische Modelle hosten oder vertreiben.

Für Europa sind das schlechte Neuigkeiten: Denn auch in Amerika hat eine launische Hand in der Vergangenheit bereits wiederholt den Export von KI-Modellen beschränkt...

(rie)