Google Research 开源 Harness²：不改模型权重让 Agent 自我改进
Google Research 开源 Harness²：不改模型权重，AI Agent 如何持续进化？
AI 导读
Google Research 开源研究项目 Harness²，通过调整提示词、记忆、工具指导、Skills、子智能体等组件让 Agent 改进自身执行方式，而不修改模型权重。项目采用 Apache 2.0 协议，支持 OpenCode 和 Codex，默认使用 OpenCode，官方说明其并非谷歌商业产品。官方实验显示，仅一步优化在 WorkBuddy-Bench 提升 11.5 分、JobBench 提升 4.5 分、LAB 部分通过率提高 11.8 个百分点，但递归探索会增加模型调用与执行成本，仓库也提醒执行器默认允许网络访问、Codex 执行器会关闭沙箱。
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AI 评分 66
原文梳理了 Harness² 的 Propose–Probe–Compose 机制与三类基准增益，也点出成本与安全边界。
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