Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint
Recursive has released Flint, its first open-weight coding model under the Apache 2.0 license, which is 2x faster than comparable alternatives.
Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint，采用 Apache 2.0 许可，为 40B 参数的 MoE 模型，面向本地编码场景。Recursive 称其在 64GB RTX Spark 上达到每秒 220 以上 token，比同类模型快 2 倍。其自动研究系统 Eureka Machine 还生成了自定义 GPU 代码，在不改变权重的情况下让 Flint 在 RTX Spark 上提速 55%。
推荐理由
AI 评分 68
这条内容把模型规格、本地推理速度和自动研究系统改写 GPU 代码的细节放在一起，便于判断本地编码模型的可用性。
主题
查看原帖隆重介绍 Flint，@Recursive_SI 的首个模型：一个由我们的自动化研究系统 Eureka Machine 打造的快速本地编码模型。 • 同类最佳的快速本地编码 • 速度最高可达同类模型的 2 倍：在 MacBook Pro 上每秒 125+ token，在 RTX Spark 上每秒 150+ • 从零开始，不到 4 个月完成构建 在你自己的机器上享受私密、不计量的智能。开放权重现已在 @huggingface 上提供，可在你喜欢的框架上本地运行，或在 @opencode 或 @pidotdev 上免费试用。
查看原文
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
正文
当前显示原文，中文全文译文尚未就绪。
Recursive has released Flint, its first open-weight coding model under the Apache 2.0 license, which is 2x faster than comparable alternatives.
> Flint is a 40B parameter mixture-of-experts model for local coding.
> Recursive reports achieving more than 220 tokens per second on a 64GB RTX Spark.
> Recursive's Eureka Machine, a system for running AI research experiments, wrote custom GPU code that sped Flint up by 55% on RTX Spark without changing the weights.