Google 发布旗舰模型 Gemini 4 Carbon，强化网络安全能力

Google LLC 今日推出 Gemini 4 Carbon，这是一款擅长复杂编程任务的前沿大语言模型。

该大语言模型在搜索业务推出上一代旗舰大语言模型 Gemini 4 Argon 仅两周后便开始铺开。据 Google 称，内部测试显示 Carbon 在生成安全代码方面的能力是前代的两倍以上。此外，该模型在多项基准测试中优于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。

Carbon 最引人注目的基准测试结果是在 Artificial Analysis Intelligence Index 上创下的纪录分数。该测试综合了六项以上主流大语言模型评测。Google 在今日公开发布的新版指数上测试了 Carbon。新版指数新增了两项基准测试，并移除了一些已饱和的问题，即被认为对前沿模型过于简单的问题。

Carbon 尤其擅长网络安全任务。它在 SEC-bench Pro 上轻松打破了此前的纪录，该测试评估大语言模型在复杂软件系统中发现弱点的能力。该模型在修补其发现的漏洞方面也优于前代。

“Chrome 团队报告称，在生成高质量补丁时，Carbon 的表现比另一家实验室的大型前沿模型好 10 倍以上，”Google DeepMind 高级副总裁兼 Google 首席人工智能架构师 Koray Kavukcuoglu 在博客文章中写道。

该公司上一代旗舰大语言模型 Argon 包含旨在减轻幻觉和网络攻击的护栏。Google 在 Carbon 中实施了该功能集的改进版本。据该公司称，多个在“实时编程环境”中使用 Carbon 的内部团队报告称，失准警报减少了近 80%。

当大语言模型难以回答用户问题时，它们有时会通过幻觉出不准确的信息来填补知识空白。Google 对 Carbon 进行了配置以避免此类行为。

“在我们的内部测试中，Carbon 将无依据主张减少了约 2 倍，优于 Argon，”Kavukcuoglu 写道。“它会将方法学上的注意事项直接写入交付成果，或在阻止某些操作时附上明确的仍需完成事项清单，而不是在证据缺失时编造或含糊其辞。”

对齐问题也可能在模型训练过程中出现。开发者通过向模型提供大量与其未来在生产环境中预期执行的任务类似的任务来训练前沿大语言模型。大语言模型有时会在这些任务上作弊，这不利于学习过程。

Google 测试了 Carbon 是否会使用捷径来解决 Terminal-Bench 4.0 基准测试中的编程挑战。该模型仅在 0.4% 的题目上尝试作弊，且无一成功。Carbon 在 Gray Swan IPI Benchmark 上表现更佳，该测试检验大语言模型对间接提示注入的易感性。该模型拦截了所有模拟的提示注入。

该公司将于本周晚些时候通过其 Fairwind Program 提供 Carbon，该计划让互联网服务提供商等组织提前访问其大语言模型。参与者使用这些模型修复其系统中的网络安全缺陷。Google 计划根据早期采用者的反馈完善 Carbon 的护栏，然后再广泛提供。

图片：Google