OpenAI用GPT-6 Astra从头设计硬件，一周出原型

OpenAI用GPT-6 Astra从头设计硬件：一周出原型，还能对话Codex凤凰网科技下载客户端 独家抢先看2026年11月04日 06:56:42 来自北京市

图注：OpenAI使用Astra设计硬件

凤凰网科技讯 北京时间11月4日，OpenAI的硬件团队利用GPT-6 Astra从零开始设计了一款设备，让用户能够与Codex编程智能体进行对话。这项工作只是OpenAI的一个副业项目，团队在不到一周内便完成了。

OpenAI表示，公司希望通过测试能否在没有任何人工直接修改的情况下创造出一款设备，来检验Astra在多模态和计算机使用工作流中的最先进性能。为此，OpenAI使用GPT-6确定设备的功能需求，并设计外壳、印刷电路板(PCB)以及软件集成方案，最终打造出一款用户可以用来与Codex进行对话的设备。

此次设计包括以下步骤：

美学与设计： Astra负责开发设备的外观设计，参考了OpenAI近期与Work Louder的合作成果，以及游戏和玩具领域的设计元素。

机械设计： Astra设计了外壳以及将组件固定到位的内部结构。

电气设计： Astra负责选择电子元器件，并设计了PCB，包括组件布局和连接，以适配外壳内部空间。

UI/UX与软件：Astra设计了用户界面，并生成了将设备连接到Codex所需的固件和软件集成方案。

OpenAI表示，两名团队成员将这款测试设备作为一个副业项目，借助Astra在不到一周内完成了设计。一家合同制造商则在不到一个月内生产出了一小批原型机。

不过，要让这款设备达到可投入生产的标准，仍然需要经过数轮审核和修改。Astra并未始终充分考虑制造商的生产能力限制、公差要求以及装配过程中所需的细节。这些不足也帮助OpenAI明确了未来模型需要改进的方向。

OpenAI的硬件和基础设施团队利用Codex和ChatGPT创建和修改计算机辅助设计(CAD)模型、制作制造工程图、搭建仿真环境以及审核设计方案。这些工作涉及机器人和计算基础设施等领域。

自今年2月以来，OpenAI硬件团队使用模型的规模(以Token数量衡量)已增长23倍。

OpenAI还宣传了新模型的性能提升。一个更新的“内部模型”在BenchCAD 2.0基准测试中的平均得分为0.875，而GPT-6 Astra在最高推理水平下得分为0.594。该基准测试检验模型能否重建3D零件和装配件，并识别PCB上的连接关系。OpenAI尚未分享关于该内部模型的任何细节。(作者/箫雨）

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