GitHub 正式发布 Copilot Fusion，按任务自动组合多个 AI 模型

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GitHub正式发布“Copilot Fusion”。根据任务选择最优AI模型，实现高性能与低成本。GitHub Universe 2026 2026年11月2日

GitHub在于美国旧金山10月28日和29日两天举办的年度活动“GitHub Universe 2026”上，宣布正式发布新功能“GitHub Copilot Fusion”。

Copilot Fusion是一项多模型支持功能，会根据给定任务的特性，组合执行单个或多个AI模型。

Copilot Fusion会根据给定任务选择以下三种模式之一。

被选为高效模型的AI模型制定解决方案草案，由用于质量确认的AI模型对其进行验证，并判断是否升级到能力更高的AI模型

Critique（批评）

首先由一个AI模型制作解决方案草稿，由另一个模型家族的AI模型独立评审。当评审返回意见时，制作草稿的AI模型会根据该意见对解决方案仅修改一次。

在选择上述模式时，提供了用于调整质量与成本如何平衡的负载级别。

Fusion Standard

平衡成本、质量和等待时间。面向日常工作。

Fusion Hight

通过中等程度的token节省实现均衡编排。适用于复杂bug修复、跨多个文件的更改等范围明确的大规模编码任务。

Fusion Max

在考虑token效率的同时实现最先进性能。适用于需要尽可能深入推理和最彻底分析的任务。

Fusion Fast

在需要高速模型的场景中选择。用户无法指定。

此外，作为公开预览，在Fusion Standard中还可以选择本地安装的MAI Code 1.1 Flash模型或Qwen3.8 Flash Next模型来执行任务。

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